基于FPGA的子空間分解方位估計(jì)算法的實(shí)現(xiàn)研究.pdf

1、以MUSIC算法為代表的基于子空間分解的方位估計(jì)算法，利用了信號(hào)子空間和噪聲子空間的正交特性，比起傳統(tǒng)方位估計(jì)算法具有超高的分辨能力。然而在實(shí)際應(yīng)用中由于子空間分解類算法需要進(jìn)行特征分解運(yùn)算，在DSP等處理芯片上的實(shí)現(xiàn)難以滿足實(shí)時(shí)性的要求，為此研究了基于 FPGA實(shí)現(xiàn)的快速小型化特征分解實(shí)現(xiàn)，本文對(duì)特征值分解算法和并行計(jì)算特性進(jìn)行了深入研究，并在BLV并行陣列結(jié)構(gòu)上提出了一種改進(jìn)方案。論文所做的主要工作如下：
　　深入研究了用于特

2、征分解的Jacobi分解算法，針對(duì)特征分解需要進(jìn)行反正切求角計(jì)算和旋轉(zhuǎn)計(jì)算，設(shè)計(jì)了基于CORDIC的計(jì)算單元，對(duì)CORDIC單元收斂性和計(jì)算精度進(jìn)行了研究,完成了兩種計(jì)算模塊的設(shè)計(jì)并進(jìn)行了仿真及誤差分析。對(duì)特征分解并行BLV結(jié)構(gòu)從計(jì)算時(shí)間和資源使用方面進(jìn)行了詳細(xì)分析，針對(duì)這種結(jié)構(gòu)的資源利用效率不高，同時(shí)為解決其對(duì)資源的需求隨著矩陣維數(shù)增大而平方倍增加的問(wèn)題，提出了一種流水線形式的改進(jìn)結(jié)構(gòu)，將改進(jìn)結(jié)構(gòu)同并行BLV結(jié)構(gòu)在計(jì)算時(shí)間、資源消耗和