信號子空間分解的FPGA實現(xiàn).pdf

1、本文主要研究了MUSIC算法在一個四陣元的均勻線陣的測向系統(tǒng)上的FPGA實現(xiàn)問題： (1)本文針對現(xiàn)有基于FPGA實現(xiàn)特征值分解(EVD)的算法的不足，提出更適合FPGA實現(xiàn)特征值分解的MC-Jacobi算法。MC-Jacobi算法增加了特征值分解的并行性，因此特征值分解的時間只有原算法的1/3。 (2)本文給出基于MC-Jacobi算法的EVD模塊框圖，采用VHDL語言進行RTL級描述，并進行功能仿真和時序仿真；在建立

2、FPGA硬件測試模型后，在開發(fā)板上進行硬件測試。 (3)本文給出MUSIC算法中協(xié)方差模塊和譜峰搜索模塊的FPGA解決方案，給出了硬件實現(xiàn)框圖，用VHDL進行RTL級描述，進行了軟件仿真、硬件測試。 (4)本文對MUSIC算法的各模塊進行了互連調(diào)試工作。 當采用了Altera公司Cyclone系列的FPGA實現(xiàn)MUSIC算法時，單次運算時間在20us以內(nèi)。與基于PDSP設計的MUSIC專用處理器相比，時間減少2個