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1、隨著3G網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展和3G用戶數(shù)目的迅速增長,越來越多的國內(nèi)外研究人員參與到3G網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析的研究中。本文使用Hadoop存儲、運(yùn)算平臺和Hive等工具,解析海量3G網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),達(dá)到了90％的DPI應(yīng)用類型識別率,實(shí)現(xiàn)了3G應(yīng)用識別和不同終端的匹配,從信令面和數(shù)據(jù)面的角度研究3G網(wǎng)絡(luò),分析不同移動用戶的行為特征,例如各類應(yīng)用流量分布、各類終端流量分布、用戶基站訪問次數(shù)等維度的分析;接著,本文使用基站合并算法對用戶移動路徑中的噪音進(jìn)行消除
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