魯棒可逆水印算法的研究.pdf

1、暨南大學碩士學位論文題名（中英對照）：魯棒可逆水印算法的研究魯棒可逆水印算法的研究ResearchonRobustReversibleWatermarkingAlgithm作者姓名：王譯指導教師姓名及學位、職稱：項世軍博士教授學科、專業(yè)名稱：電路與系統(tǒng)論文提交日期：2016年6月22日論文答辯日期：2016年6月4日答辯委員會主席：楊亮論文評閱人：盲審學位授予單位和日期：暨南大學2016年6月26日暨南大學碩士學位論文I中文摘要中文摘要

2、隨著信息技術的飛速發(fā)展，數(shù)字多媒體的發(fā)布與傳播越來越容易。人們能夠輕易的對數(shù)字多媒體進行拷貝和各種處理，因此，如何保障數(shù)字多媒體作者的合法權益就顯得尤為重要。數(shù)字水印技術作為信息安全的一種新興技術，為數(shù)字多媒體的版權保護和信息認證提供了可能。本文提出了針對圖像和音頻的兩種魯棒可逆水印算法。(1)提出一種基于小波域統(tǒng)計量直方圖平移的圖像魯棒可逆水印算法，通過將圖像分塊進行53整數(shù)小波變換，利用其中頻子帶均值之差來構造統(tǒng)計量，其均值由10個

3、隨機選擇的系數(shù)來計算，通過平移統(tǒng)計量直方圖嵌入水印。為了恢復原圖像還需要將原統(tǒng)計量可逆的嵌入到圖像中。該算法實現(xiàn)了對JPEG壓縮、JPEG2000壓縮以及隨機噪聲的魯棒性，實驗結果表明本文算法比現(xiàn)有算法具有更強的魯棒性。(2)提出一種時域統(tǒng)計量直方圖平移的音頻魯棒可逆水印算法，首先將音頻進行分幀，統(tǒng)計量由一幀內所有預測誤差之和得到，每三個采樣點提供一個預測誤差。水印比特通過平移統(tǒng)計量直方圖嵌入。實驗結果表明該算法對MP3壓縮、高斯白噪聲