基于差值擴展的彩色圖像可逆水印.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著國際互聯(lián)網(wǎng)絡的不斷普及,數(shù)字產(chǎn)品的非法獲取和拷貝問題變得越來越嚴重。隨之,數(shù)字產(chǎn)品的版權和完整性保護也逐漸為人們所重視。較成熟的方案是用密碼學來保障多媒體信息安全,然而密碼學是通過數(shù)字簽名的方式來實現(xiàn)版權保護,需要附帶額外的驗證信息,具有一定的局限性。數(shù)字水印則是直接在數(shù)字載體中嵌入一些認證信息,并不影響載體的使用價值,嵌入的信息可以被版權擁有方用來識別數(shù)字載體的合法性,被廣泛地應用在數(shù)字媒體的版權保護、篡改檢測、篡改定位和內容認證

2、中。
   有一些數(shù)字信息,如醫(yī)學上的數(shù)字醫(yī)療圖像和用于法律證據(jù)的多媒體信息,輕微地修改都可能導致嚴重的后果。這類圖像就需要能提取出水印信息的同時能完整地恢復出原始圖像—可逆數(shù)字水印。彩色圖像已經(jīng)成為主流的當代,基于灰度圖像的可逆水印已經(jīng)無法滿足人們需求,因此,本文著重于研究彩色圖像的可逆水印技術。
   本文首先介紹了數(shù)字水印研究的背景、意義和國內外研究現(xiàn)狀。然后對數(shù)字水印基礎理論做了相關綜述,并介紹了可逆水印的特性以

3、及針對可逆水印的攻擊方法和性能評估指標。
   其次,闡述了數(shù)字圖像儲存方法和圖像可逆水印算法的兩個主要種類,介紹了差值擴展和預測誤差擴展兩種灰度圖像的可逆水印算法。
   隨后,分析彩色圖像的相關性,并結合兩種灰度圖像水印算法,提出一種彩色圖像可逆水印算法。該算法利用彩色圖像的相關性獲得小而集中的差值,結合直方圖平移在直方圖正負半軸的峰值中嵌入數(shù)據(jù),并利用直方圖中的0點減少平移量。通過預先調整像素值的方法避免溢出,并用

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