基于側(cè)抑制網(wǎng)絡(luò)的圖像閾值分割算法研究.pdf

1、圖像分割是圖像處理、圖像分析和計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的基本技術(shù)，其被廣泛應(yīng)用于軍事作戰(zhàn)、工業(yè)檢測(cè)、臨床醫(yī)學(xué)、城市交通等重要領(lǐng)域，具有很高的研究意義和實(shí)用價(jià)值。在眾多圖像分割算法中，閾值法因?yàn)樵砗?jiǎn)單、處理直觀且計(jì)算速度快而應(yīng)用十分普遍。
　　二維OTSU法是典型的閾值分割算法，但其在處理一些具有對(duì)比度較低、光照不均勻、細(xì)微間斷以及噪聲較大等特征的復(fù)雜背景圖像時(shí)，常常會(huì)產(chǎn)生分割錯(cuò)誤。考慮到側(cè)抑制網(wǎng)絡(luò)具有突出邊框、增強(qiáng)反差、間斷擬合以及抑制噪聲

2、等功能，本文提出了一種基于側(cè)抑制網(wǎng)絡(luò)的二維OTSU法，以提高二維OTSU法的對(duì)比度、光照強(qiáng)度適應(yīng)性、間斷擬合能力以及對(duì)圖像噪聲的魯棒性。二維交叉熵法在應(yīng)用于目標(biāo)方差和背景方差相差較大的圖像時(shí)，能夠取得比二維OTSU法更好的分割結(jié)果。為此，本文提出了一種基于側(cè)抑制網(wǎng)絡(luò)的二維交叉熵法，以應(yīng)對(duì)目標(biāo)方差和背景方差差別較大的復(fù)雜背景圖像。本文所做的工作主要包括以下兩個(gè)方面：
　　(1)為了提高二維OTSU法對(duì)于復(fù)雜背景圖像的適用性，本文提出

3、了一種基于側(cè)抑制網(wǎng)絡(luò)的二維OTSU閾值分割算法。該算法從基于人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)的側(cè)抑制網(wǎng)絡(luò)出發(fā)，利用側(cè)抑制網(wǎng)絡(luò)處理原始圖像，得到側(cè)抑制圖像，構(gòu)建基于像素的灰度信息和側(cè)抑制信息的二維直方圖，并在此二維直方圖上利用類(lèi)間方差最大準(zhǔn)則來(lái)求取分割閾值。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與一維OTSU法和二維OTSU法等相比，該算法不僅具有較好的對(duì)比度、光照強(qiáng)度適應(yīng)性和間斷擬合能力，還可以提高對(duì)圖像噪聲的魯棒性。
　　(2)針對(duì)目標(biāo)方差和背景方差差別較大的復(fù)雜背景圖像