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文檔簡介
1、當今時代是數(shù)字化時代,大數(shù)據(jù)在給企業(yè)提供更多的商業(yè)價值和發(fā)展機會的同時,也給數(shù)據(jù)的有效管理和利用提出了更高的需求:海量的數(shù)據(jù)存取,更低的讀寫延遲,強大的可用性、可伸縮性和較低的運營成本等。采用最終一致技術(shù)的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫NoSQL能夠很好地滿足這些需求,其通過弱化一致性來實現(xiàn)高擴展性和高可用性,更好地滿足了大數(shù)據(jù)的需求。
最終一致性是衡量NoSQL性能的重要指標,對NoSQL的發(fā)展與應(yīng)用起著重要作用。在NoSQL最終一致性的解
2、決方案中,向量時鐘算法應(yīng)用的最為廣泛。基于向量時鐘的最終一致性算法能夠有效地判別NoSQL系統(tǒng)內(nèi)數(shù)據(jù)的時序關(guān)系,在一定程度上保證了操作的有序性和數(shù)據(jù)的一致性。
通過深入研究向量時鐘算法規(guī)則,發(fā)現(xiàn)該算法在解決NoSQL最終一致性時還存在一些問題:一致性控制信息隨系統(tǒng)節(jié)點數(shù)n線性增長,當節(jié)點數(shù)n很大時,導致消息傳輸量較大,增加了網(wǎng)絡(luò)負載量;在遇到全局中非因果關(guān)系的更新操作時無法判別數(shù)據(jù)的時序關(guān)系,由此可能導致數(shù)據(jù)被錯誤覆蓋、讀性能
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