基于動(dòng)作識(shí)別技術(shù)的人機(jī)交互系統(tǒng).pdf

1、人機(jī)交互技術(shù)已有超過五十年的發(fā)展歷史，近年來，采用動(dòng)作識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互成為國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究的重點(diǎn)方向之一?；谥鲃?dòng)光學(xué)傳感器跟蹤的動(dòng)作識(shí)別方法是目前發(fā)展最為成熟、應(yīng)用最為廣泛的技術(shù)類型。具有很高的研究意義和實(shí)用價(jià)值。常用方法是分析由傳感器獲取到的場(chǎng)景深度數(shù)據(jù)圖，進(jìn)行人體部位的識(shí)別與動(dòng)作判斷，從而實(shí)現(xiàn)基于動(dòng)作識(shí)別的人機(jī)交互。
　　本文分析了人機(jī)交互的技術(shù)原理、技術(shù)特點(diǎn)及應(yīng)用范圍，并重點(diǎn)研究了在Kinect環(huán)境下，基于深度圖的動(dòng)作識(shí)

2、別方法在人機(jī)交互中的技術(shù)實(shí)現(xiàn)和具體應(yīng)用，并得到以下研究成果:
　　(1)提出了深度圖像中人體與背景環(huán)境的分離算法，通過深度值計(jì)算，比較計(jì)算結(jié)果，利用區(qū)域增長(zhǎng)算法將目標(biāo)人體與背景有效分離;
　　(2)基于深度數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，采用像素偏移值判斷的隨機(jī)森林算法對(duì)人體部位進(jìn)行識(shí)別;
　　(3)基于模板匹配算法對(duì)單一人體部位運(yùn)動(dòng)軌跡進(jìn)行識(shí)別，并通過實(shí)驗(yàn)對(duì)算法進(jìn)行了驗(yàn)證，有效率達(dá)到91％。
　　(4)開發(fā)一項(xiàng)基于深度數(shù)據(jù)動(dòng)作識(shí)