數(shù)據(jù)挖掘在發(fā)電設備可靠性控制中的應用與改進研究.pdf

1、本文針對數(shù)據(jù)挖掘在發(fā)電設備可靠性控制中的應用與改進進行研究。論文首先對選題背景、研究內容、創(chuàng)新點以及相關領域國內外研究成果進行了綜述。之后,對目前發(fā)電設備可靠性研究中的常用理論及模型進行了深入解析,針對現(xiàn)有理論方法的不足嘗試性提出將數(shù)據(jù)挖掘技術應用于此類研究。為實現(xiàn)該方法的應用,論文設計了數(shù)據(jù)挖掘技術在發(fā)電設備可靠性控制中的應用流程,明確了其應用目標,并結合發(fā)電設備可靠性鑒定的特點從多種數(shù)據(jù)挖掘技術中選擇誤差反向傳播神經網絡作為主要研究

2、方法,采用多維度篩選法對眾多可靠性指標進行篩選,根據(jù)指標篩選結果構建了可靠性控制的指標體系。
　　 為進一步改進傳統(tǒng)誤差反向傳播神經網絡技術的局限性,本文放棄使用網絡系統(tǒng)給定的較小隨機數(shù),嘗試運用層次分析法對神經網絡中各個關鍵指標的初始權重進行確定,使得網絡初始權重最大程度地與指標的實際權重情況相符,這樣一方面避免了網絡訓練的盲目性,另一方面能夠使網絡訓練具有方向性。通過將學習因子設定為較小的值,在減少學習時間的同時又能保證系統(tǒng)