基于泄漏電流特征量的絕緣子污閃預(yù)警方法研究.pdf

1、隨著我國智能堅強電網(wǎng)的建設(shè)，越來越多的超高壓和特高壓線路已投入到實際運行，污閃事故已成為外絕緣安全運行的嚴重威脅，同時帶來了巨大的經(jīng)濟損失。近年來國內(nèi)外學(xué)者對此進行了大量的理論探索和試驗，也取得了一定的研究成果。但絕緣子污閃事故仍然發(fā)生頻繁，可見污閃機理和污閃方法有必要進行深入研究。隨著對污閃事故的不斷探究，大量數(shù)據(jù)資料表明絕緣子的污閃和其表面的泄漏電流有著密切的聯(lián)系，因此從泄漏電流入手診斷絕緣子污穢狀態(tài)是一種有效的方法。本文在查閱大量

2、國內(nèi)外相關(guān)文獻后提出了一種基于變權(quán)法的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，通過實時監(jiān)測絕緣子的相關(guān)參數(shù)實現(xiàn)對其污穢度在線評估，同時能夠為電力部門對絕緣子的計劃清掃做一定的指導(dǎo)。
　　絕緣子的污閃是電、熱、和化學(xué)現(xiàn)象的錯綜復(fù)雜的變化過程，其絕緣性能最終體現(xiàn)在沿面放電的電流大小，因此本文首先研究了其放電機理。接著，提出了基于變權(quán)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，由相應(yīng)的在線傳感器收集到數(shù)據(jù)后經(jīng)由MATLAB實現(xiàn)數(shù)據(jù)的訓(xùn)練。測試表明本文模型能夠?qū)^緣子實現(xiàn)有效的污穢度

3、評估。根據(jù)評估結(jié)果可以給出相應(yīng)的預(yù)警信息，有效防止污閃的發(fā)生。
　　本文著重介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論、模糊邏輯中隸屬度函數(shù)的確定及變權(quán)理論。接著從現(xiàn)有的污穢度評估方法中篩選出能夠反映污閃整個過程的參數(shù)，避免了輸入?yún)?shù)單一的問題。在訓(xùn)練過程中，在仿真結(jié)果的基礎(chǔ)上結(jié)合以往經(jīng)驗確定了隱含層的個數(shù)。為了克服模糊邏輯的權(quán)重忽略突變參數(shù)及主觀性較強的缺點，本文采用了變權(quán)法來確定各模糊輸入?yún)?shù)的權(quán)重，仿真數(shù)據(jù)表明了此種方法的可行性。同時，為