接觸網(wǎng)絕緣子污閃預測方法的研究.pdf

1、近年來隨著我國經(jīng)濟社會的發(fā)展，對電氣化鐵路接觸網(wǎng)供電系統(tǒng)的可靠性要求越來越高。然而我國的各種工農(nóng)業(yè)污染物造成的大氣環(huán)境污染日益嚴重，絕緣子表面積污速率也逐年加速。致使接觸網(wǎng)污閃事故頻頻發(fā)生，嚴重威脅著鐵路運輸安全生產(chǎn)，在某種程度上造成很大經(jīng)濟損失?？梢妼佑|網(wǎng)的污閃預測方法有必要進行深入研究。因為運行中的絕緣子發(fā)生污閃的兩個必要條件是足夠的積污程度和合適的氣象條件，據(jù)此本文提出一種基于人工魚群-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的絕緣子污穢等級預測模型，在此

2、模型基礎(chǔ)上構(gòu)建接觸網(wǎng)絕緣子和線路污閃概率預測方法。不僅能及時掌握絕緣子的污穢程度，科學安排清掃工作，而且還為建立高效的接觸網(wǎng)防污閃機制提供指導依據(jù)。
　　本文首先分析降水量、風速、相對濕度、降塵量等氣象因素對接觸網(wǎng)絕緣子污穢程度的影響過程，接著介紹BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工魚群算法的理論基礎(chǔ)，提出基于人工魚群-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的絕緣子污穢等級預測模型。選取月降水量、月均風速、月均相對濕度、月降塵量等4個最具代表性的氣象因子和絕緣子形狀系數(shù)、運

3、行時間（月）作為輸入特征量，輸入上個月6個特征量的數(shù)據(jù)，預測當前月絕緣子的污穢等級。然后建立基于絕緣子污穢等級的污閃概率預測模型，將預測的污穢等級對應的鹽密值和當前月惡劣天氣的氣象預報數(shù)據(jù)輸入到污閃概率預測模型中，預測當月接觸網(wǎng)絕緣子和線路污閃概率。對預測結(jié)果進行分級預警，建立污閃預報短期響應機制，盡可能避免污閃事故的發(fā)生。最后通過實例計算來驗證預測模型的有效性和正確性，驗證結(jié)果表明本文所提方法能夠?qū)^緣子和接觸網(wǎng)線路實現(xiàn)有效的污閃預測