嵌入式3D掌紋識別系統(tǒng)的設計與實現.pdf

1、傳統(tǒng)的二維掌紋識別主要是從二維圖像中提取有用信息進行身份鑒別。二維掌紋是一種快速有效的生物特征識別方法。目前在中等規(guī)模的掌紋庫上的等誤率(EqualErrorRate)已經降到0.1％以下，但是想進一步提高識別率，單憑二維圖像難度很大。另外二維掌紋容易復制，一旦得到用戶一定精度的二維掌紋圖像，就會威脅相關設備的安全性。三維掌紋識別的研究開辟了掌紋識別的新的途徑，除了良好的防偽能力，在對應光照變化、姿態(tài)變化等方面，三維掌紋比二維掌紋更是具

2、有先天性的優(yōu)勢。隨著三維獲取設備以及三維測量方法的不斷改進，快速即時的獲取三維掌紋信息已經成為可能。
　　本文設計并實現了一套三維掌紋采集系統(tǒng)，接著在這基礎上進行特征提取與識別，其研究內容主要包括：
　　1.設計出一套適用于生物特征識別嵌入式處理系統(tǒng)，包括嵌入式引擎和外圍設備兩部分，其中嵌入式引擎基于DSP芯片DM642完成，外圍設備包括采集模塊、投影模塊、存儲模塊、網絡模塊等。
　　2.綜合考慮成像精度、成像速度、設

3、備成本等方面因素，選用基于結構光三維成像技術，并且為了降低成本，設計并開發(fā)了三維掌紋采集系統(tǒng)。
　　3.三維掌紋局部特征提取與識別，主要提取掌紋局部特征主要包括掌紋的線特征以及方向特征。直接從三維數據中提取線特征是比較困難的，因為即使是掌紋信息中最突出的主線，在三維數據中其深度變化也是非常微小的。我們采用基于曲率的均值曲率圖（MeanCurvatureImage，MCI）和高斯曲率圖（GaussianCurvatureImage，