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文檔簡介
1、隨著計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的不斷發(fā)展和智能化應(yīng)用的不斷深化,圖像識別系統(tǒng)的研究在很多領(lǐng)域得到廣泛關(guān)注。智能視頻跟蹤是模式識別、機(jī)器視覺、圖像處理、人工智能等多學(xué)科的綜合,是一個(gè)很有應(yīng)用價(jià)值的研究方向。盡管目前有些視頻跟蹤產(chǎn)品已經(jīng)上市,但效果并不理想,適應(yīng)性差,有很多應(yīng)用局限性。為此針對不同應(yīng)用領(lǐng)域開發(fā)普適性的目標(biāo)檢測與跟蹤算法以及對跟蹤系統(tǒng)整體設(shè)計(jì)仍是前沿課題。本文的目的就是要對智能視頻跟蹤系統(tǒng)的一些部分關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究,本文的主要工作概況如下
2、:
1、從監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展歷程的角度出發(fā),對基于控制鍵盤、PC機(jī)和DSP微控器的3種視頻監(jiān)控系統(tǒng)框架進(jìn)行了分析,并給出了本課題要研究的智能視頻跟蹤系統(tǒng)的整體設(shè)計(jì)方案。
2、對CCD攝像機(jī)原理進(jìn)行了分析,并重點(diǎn)研究了云臺的控制方法,研究了如何通過目標(biāo)質(zhì)心與視域中心的位置判斷云臺移動(dòng)方向,并從攝像機(jī)的成像原理入手研究了云臺轉(zhuǎn)動(dòng)角度的計(jì)算問題。
3、從圖像處理的角度出發(fā),逐一論述了視頻跟蹤系統(tǒng)的軟件處理
3、過程。首先簡要分析了視頻圖像的預(yù)處理過程,包括圖像的去噪和增強(qiáng)技術(shù)等。接下來重點(diǎn)研究了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測算法,包括光流法,幀差法和背景差法,對他們原理進(jìn)行了詳細(xì)分析,并比較了他們的優(yōu)缺點(diǎn),然后采取幀差法與背景差法相結(jié)合的方式,設(shè)計(jì)了一種新算法用來消除背景干擾,解決了部分假目標(biāo)現(xiàn)象,運(yùn)用此方法可以正確地檢測出運(yùn)動(dòng)目標(biāo),進(jìn)而能夠很好地完成對運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的跟蹤任務(wù),通過實(shí)驗(yàn)得到了有效的驗(yàn)證。
4、從跟蹤算法理論的角度出發(fā),系統(tǒng)地研究了視頻
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