計(jì)算機(jī)視頻智能跟蹤監(jiān)視系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，隨著相應(yīng)的硬件設(shè)備（如:攝像機(jī)、云臺(tái)等）成本的日益下降，數(shù)字視頻處理技術(shù)已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用，視頻監(jiān)控系統(tǒng)也逐漸深入了人們的日常生活。智能監(jiān)控系統(tǒng)已成為實(shí)際應(yīng)用的迫切需要。
　　在國(guó)外，智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)起步較早，其監(jiān)控的智能化程度較高，應(yīng)用領(lǐng)域也比較廣泛。在我國(guó)，監(jiān)控系統(tǒng)的使用正在逐步普及，已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用于機(jī)場(chǎng)、車站、銀行、超市、住宅小區(qū)，交通工具內(nèi)等公共場(chǎng)所，但是由于起步較晚，其智能化程度還很低

2、。經(jīng)常出現(xiàn)保存了大量數(shù)據(jù)卻無(wú)法辨別目標(biāo)的情況。
　　本論文研究的主要內(nèi)容是視頻圖像中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的跟蹤。研究重點(diǎn)主要是對(duì)特定運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的位置和大小同步跟蹤，即攝像機(jī)在跟蹤運(yùn)動(dòng)目標(biāo)而轉(zhuǎn)動(dòng)的同時(shí)，其焦距也會(huì)根據(jù)目標(biāo)的大小變化而調(diào)節(jié)，使監(jiān)控畫面達(dá)到最佳觀察效果。
　　為此，本文提出了一種基于邊緣信息的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)特征描述方法，本算法以模板中的邊緣信息作為匹配特征，在大大減少了運(yùn)算數(shù)據(jù)量的同時(shí)，也克服了光照對(duì)匹配的影響。同時(shí)，這種特征描述方法

3、也適用于后續(xù)的模板更新、目標(biāo)的大小檢測(cè)等處理。其次，本文采用統(tǒng)計(jì)理論，和三維空間搜索方法，對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的大小進(jìn)行檢測(cè)。在檢測(cè)過(guò)程中，匹配模板的特征信息可隨著運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的形態(tài)變化而更新。同時(shí)，三維空間搜索方法則可有效地對(duì)目標(biāo)位置和大小變化進(jìn)行同步檢測(cè)。最后，通過(guò)大量的實(shí)驗(yàn)，給出了云臺(tái)和攝像機(jī)焦距變化的數(shù)學(xué)模型，并設(shè)計(jì)出了相應(yīng)的控制策略。
　　實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文所實(shí)現(xiàn)的方法，在實(shí)時(shí)性、抗干擾能力、對(duì)光照環(huán)境的魯棒性都有明顯的效果。另一方面