基于計算機視覺的智能交通監(jiān)控系統(tǒng)的研究.pdf

1、智能交通監(jiān)控系統(tǒng)是未來交通發(fā)展的必然趨勢，其關鍵技術的研究具有深遠的意義。基于視覺的交通監(jiān)控是計算機視覺技術在智能交通監(jiān)控系統(tǒng)中的主要應用之一。計算機視覺為交通系統(tǒng)提供了更為直觀方便的分析手段，交通環(huán)境中大量的信息來源于視覺，用計算機視覺技術來處理或理解這類信息是一種自然的選擇。它對于緩解交通阻塞，提高道路通過率，減少事故的發(fā)生，加強交通安全具有重要的現實意義。 本文主要圍繞智能交通監(jiān)控系統(tǒng)中的模式識別、圖像處理和人工智能等

2、關鍵技術，從低層視覺、中層視覺和高層視覺三個層次，對智能交通監(jiān)控系統(tǒng)進行具體的研究。低層視覺中，主要研究了車輛的檢測與分割的方法，還包括圖像的預處理、背景更新以及陰影消除等技術的研究：中層視覺中，主要研究車輛跟蹤的方法，以及交通參數的檢測；高層視覺中，對行人識別技術進行了一定的，同時研究了違規(guī)情況的報警。 本文把主要工作放在視覺信息提取上，即低層視覺和中層視覺。這是視覺技術中最基本最困難的問題，同時也是后續(xù)處理的基礎，是交通