基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)方法的智能電視視頻分析.pdf

1、隨著科技的不斷發(fā)展，智能視頻分析技術(shù)逐漸成熟，并廣泛應(yīng)用于智慧城市、智能監(jiān)控、刑偵辦案等領(lǐng)域?；谟?jì)算機(jī)視覺(jué)的視頻分析方法主要以一幀圖像為基本分析單位，首先選取合適的特征對(duì)圖像進(jìn)行特征提取，然后通過(guò)采用圖像處理算法或者機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)理論進(jìn)行視頻分析。本文的主要研究?jī)?nèi)容包括視頻的摘要提取，電視視頻的圖像檢索、人臉檢測(cè)以及臺(tái)標(biāo)檢測(cè)。具體研究工作如下:
　　(1)使用HSV直方圖和SURF特征相結(jié)合的方法來(lái)度量視頻相鄰幀圖像的相似性，根

2、據(jù)該相似性度量值檢測(cè)視頻突變邊緣和漸變邊緣實(shí)現(xiàn)鏡頭分割。然后通過(guò)提取視頻子鏡頭的關(guān)鍵幀獲取視頻的摘要框架。實(shí)驗(yàn)分析表明，采用上述方法得到的關(guān)鍵幀圖像可以有效表達(dá)視頻的內(nèi)容概要。
　　(2)將圖像分類(lèi)算法用于視頻圖像的檢索。首先根據(jù)要檢索的圖像的特征，選取合適的圖像作為該分類(lèi)算法的訓(xùn)練集數(shù)據(jù)。然后將視頻圖像作為測(cè)試集數(shù)據(jù)，進(jìn)行圖像分類(lèi)，分類(lèi)到訓(xùn)練集的圖像即為滿足檢索條件的圖像。通過(guò)選取合適的訓(xùn)練集數(shù)據(jù)可以得到較好的檢索結(jié)果。