衰落信道下MLSE檢測算法研究.pdf

1、在無線通信系統(tǒng)中,由于信道多徑效應的影響,信號在傳輸過程中不可避免地產(chǎn)生碼間干擾,從而降低通信質量。為減小碼間串擾的影響,接收端可采用均衡技術來準確地恢復原始序列,而最大似然序列估計(Maximum Likelihood Sequence Estimation, MLSE)算法作為一種最優(yōu)均衡算法被廣泛使用。
　　MLSE算法要求從所有可能的路徑中選取一條最大似然路徑作為幸存路徑,而MLSE算法實現(xiàn)過程與卷積碼譯碼具有相似性,因而

2、可通過維特比(Viterbi)算法來實現(xiàn)。但是MLSE算法存在判決延遲和復雜度過高的缺點,無法滿足現(xiàn)代通信系統(tǒng)對高可靠性和低復雜度的要求。
　　本文首先在多徑信道下研究了MLSE算法原理。針對MLSE算法復雜度大的缺點研究了預均衡(PreEqualization, PREQ)MLSE和減小狀態(tài)序列估計(Reduced-State Sequence Estimation, RSSE)算法。但是兩種算法都存在Viterbi算法在整個搜

3、索過程中不能變更的缺點,本文在PREQ MLSE算法基礎上進行改進得出基于門限預均衡MLSE(Threshold based PREQ MLSE, TPREQ MLSE)算法。該算法通過加入門限的方式來減小幸存路徑數(shù)的選擇,當實際路徑與最小路徑之差小于門限值時該路徑才被保留。
　　另一方面在多徑時變衰落信道下,傳統(tǒng)的MLSE利用了較大的延遲判決數(shù)據(jù)從而導致信道估計性能下降,而基于逐幸存處理(Per Survivor Process