衰落信道下MLSE檢測(cè)算法研究.pdf

1、在無線通信系統(tǒng)中,由于信道多徑效應(yīng)的影響,信號(hào)在傳輸過程中不可避免地產(chǎn)生碼間干擾,從而降低通信質(zhì)量。為減小碼間串?dāng)_的影響,接收端可采用均衡技術(shù)來準(zhǔn)確地恢復(fù)原始序列,而最大似然序列估計(jì)(Maximum Likelihood Sequence Estimation, MLSE)算法作為一種最優(yōu)均衡算法被廣泛使用。
　　MLSE算法要求從所有可能的路徑中選取一條最大似然路徑作為幸存路徑,而MLSE算法實(shí)現(xiàn)過程與卷積碼譯碼具有相似性,因而

2、可通過維特比(Viterbi)算法來實(shí)現(xiàn)。但是MLSE算法存在判決延遲和復(fù)雜度過高的缺點(diǎn),無法滿足現(xiàn)代通信系統(tǒng)對(duì)高可靠性和低復(fù)雜度的要求。
　　本文首先在多徑信道下研究了MLSE算法原理。針對(duì)MLSE算法復(fù)雜度大的缺點(diǎn)研究了預(yù)均衡(PreEqualization, PREQ)MLSE和減小狀態(tài)序列估計(jì)(Reduced-State Sequence Estimation, RSSE)算法。但是兩種算法都存在Viterbi算法在整個(gè)搜

3、索過程中不能變更的缺點(diǎn),本文在PREQ MLSE算法基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)得出基于門限預(yù)均衡MLSE(Threshold based PREQ MLSE, TPREQ MLSE)算法。該算法通過加入門限的方式來減小幸存路徑數(shù)的選擇,當(dāng)實(shí)際路徑與最小路徑之差小于門限值時(shí)該路徑才被保留。
　　另一方面在多徑時(shí)變衰落信道下,傳統(tǒng)的MLSE利用了較大的延遲判決數(shù)據(jù)從而導(dǎo)致信道估計(jì)性能下降,而基于逐幸存處理(Per Survivor Process