MLSE算法及性能研究.pdf

1、隨著當代數(shù)字通信系統(tǒng)的發(fā)展,人們希望系統(tǒng)具有高傳輸速率和可靠的性能。消除或減弱由于多徑衰落引起的碼間干擾(ISI),成為迫切需要解決的問題。均衡技術是一種對抗碼間干擾的有效措施,MLSE算法作為在誤碼率方面有最優(yōu)性能的均衡算法,成為研究的熱點。
　　MLSE通過窮搜索來選取最大似然路徑度量作為幸存路徑,其復雜度過高,在接收機計算能力一定的情況下并不實用。Forney根據(jù) MLSE實現(xiàn)過程與卷積碼譯碼的相似性,提出了基于Viterb

2、i算法(VA)的VA-MLSE算法,有效實現(xiàn)了MLSE算法,通常我們稱之為傳統(tǒng)MLSE算法。傳統(tǒng)MLSE算法存在復雜度高和判決延遲大的缺點,且其應用信道范圍具有局限性。此外,分析算法的優(yōu)劣無法通過仿真結果直接判定,因為隨著假設條件與環(huán)境的變化,仿真結果會發(fā)生變化。這就需要通過研究算法性能得到性能的理論界,從理論界中判斷算法性能是否理想。
　　因此本文在傳統(tǒng)MLSE算法基礎上,針對其缺點研究了降復雜度和減少判決延時的改進 MLSE算

3、法;從差錯事件著手對算法的性能進行分析,得到算法理論上界。另外,傳統(tǒng)MLSE算法分析是在帶ISI和加性高斯白噪聲(AWGN)的一般多徑信道模型下進行,但是實際移動無線通信信道多為頻率選擇性衰落信道。所以本文以頻率選擇性衰落信道為模型,研究了與分集技術結合的 MLSE算法,利用分集減少衰落引起的信噪比巨大變動,為 MLSE算法獲得更好的性能結果提供運行條件;根據(jù)差錯事件推導出新算法的理論性能界,新的性能界比 Forney界更貼近于仿真結果