數(shù)字圖像質(zhì)量評價算法研究及性能評價.pdf

1、隨著多媒體技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，攝像機、手機、掌上電腦、投影儀、電視機等多種終端大量普及，促使以圖像為媒介的應(yīng)用猛增。傳播過程中，各種壓縮失真和傳輸失真難免造成圖像降質(zhì)，嚴(yán)重的失真很容易給終端用戶造成困擾。因此，判斷圖像的質(zhì)量信息十分重要。雖然主觀評價能夠正確地判斷圖像質(zhì)量，但是由于耗時長、費用高而且需要人工，不方便復(fù)制和推廣。峰值信噪比由于計算簡單而得到普遍應(yīng)用，但是與人類主觀視覺判斷差距很大。過去三十年，有關(guān)圖像質(zhì)量評價的研究一

2、直將目標(biāo)定在提出一種比峰值信噪比性能更優(yōu)、工程上足以取代峰值信噪比的算法上，接連涌現(xiàn)了一批新算法。本文的目標(biāo)是借鑒已有算法的優(yōu)點，提出一種性能更好的圖像質(zhì)量評價算法。
　　 本文認(rèn)為，對圖像質(zhì)量評價算法的性能評價是判斷設(shè)計策略優(yōu)劣的重要依據(jù)。因此，本文的工作之一是針對圖像質(zhì)量評價算法的性能評價問題提出了一套實現(xiàn)方案。內(nèi)容包括：選定TID2008圖像數(shù)據(jù)庫，算法度量值數(shù)據(jù)的曲線擬合和性能評價指標(biāo)計算。本文以峰值信噪比、結(jié)構(gòu)相似度和

3、多級結(jié)構(gòu)相似度三種算法為例進行實驗。實驗表明，已有的圖像質(zhì)量評價算法與人類主觀判斷的差異仍然很大，它們的性能尚有很大提升空間。
　　 在性能評價實驗的基礎(chǔ)上，本文針對結(jié)構(gòu)相似度算法提出了一種改進算法TSSIM。該算法主要利用了Contourlet變換能夠?qū)D像進行不同頻率和不同方向分解的特點，通過在結(jié)構(gòu)相似度映射圖上進行二次計算實現(xiàn)。本文對改進算法共提出了六組設(shè)計策略并分別實驗，最終選定一種較好的策略。改進算法的性能評估結(jié)果表明