數(shù)字圖像水印不可感知性評價(jià)方法研究.pdf

1、數(shù)字水印技術(shù)經(jīng)過十多年的研究，大量的魯棒水印算法被提出，由于其所使用的評價(jià)基準(zhǔn)不相同，使得對這些算法性能的優(yōu)劣無法認(rèn)定。因此，合理的性能評價(jià)成為促進(jìn)數(shù)字水印技術(shù)研究發(fā)展與應(yīng)用的有力保證。論文圍繞水印算法性能指標(biāo)之一靜止圖像水印的不可感知性評價(jià)問題進(jìn)行了以下研究工作：
　　1．對數(shù)字水印基礎(chǔ)理論進(jìn)行了探討，分析了人類視覺系統(tǒng)特性在數(shù)字水印技術(shù)研究與發(fā)展中的重要作用，以及目前常用的水印化圖像質(zhì)量評價(jià)方法和各自的優(yōu)缺點(diǎn)。
　　2．

2、對Watson的DCT域視覺剛可感知差值模型進(jìn)行了分析，指出并修正了其中存在的結(jié)構(gòu)性問題，并通過實(shí)驗(yàn)證明了分析與修正的正確性；分別利用修改前和修改后的視覺模型計(jì)算出了圖像DCT系數(shù)的視覺掩蔽閾值，為圖像中不同DCT系數(shù)設(shè)置不同的質(zhì)量權(quán)值，提出了基于視覺模型的圖像水印不可感知評價(jià)方法，優(yōu)化了傳統(tǒng)峰值信噪比評價(jià)模型。
　　3．利用離散余弦變換作為信號分析工具，結(jié)合生理物理學(xué)研究分析了圖像中頻率、紋理以及亮度對人類視覺的掩蔽，給出一個(gè)圖

3、像DCT系數(shù)噪聲掩蔽定量計(jì)算方法，以此為基礎(chǔ)提出了一個(gè)基于DCT的圖像水印不可感知性評價(jià)方法RMPSN。實(shí)驗(yàn)證明，RMPSN的評價(jià)結(jié)果與主觀評價(jià)分值具有較高的相關(guān)性和一致性。
　　4．利用離散小波變換作為信號分析工具，分析了亮度、多尺度紋理與頻率視覺掩蔽強(qiáng)度，同時(shí)結(jié)合視覺系統(tǒng)的彩色掩蔽提出一個(gè)剛可感知彩色差值計(jì)算方法JNCD（Just Noticeable Color Difference，剛可感知彩色差）；并以此為基礎(chǔ)給出一個(gè)基

4、于DWT的彩色圖像水印不可感知性評價(jià)方法RCPSN。實(shí)驗(yàn)證明，RCPSN的評價(jià)結(jié)果與主觀評價(jià)分值具有較高的相關(guān)性和一致性，優(yōu)其對彩色的變動把握更加附合人眼的感知。
　　5．提出了一個(gè)基于亮度/色度空間的彩色圖像水印不可感知性評價(jià)方法YCPSNR?；谂c人眼的彩色認(rèn)識方式一致的亮度/色度空間，對彩色圖像進(jìn)行視覺掩蔽分析，減弱了CIExy色度空間的不均勻性影響，同時(shí)結(jié)合基于心理物理學(xué)研究的亮度掩蔽分析法和基于多尺度灰度差分統(tǒng)計(jì)的紋理分