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文檔簡(jiǎn)介
1、 本文在前人工作的基礎(chǔ)上,針對(duì)當(dāng)前數(shù)字水印的發(fā)展?fàn)顩r,完成了以下工作: 1.提出了一種基于Watson感知模型的圖像自適應(yīng)數(shù)字水印算法。該算法首先根據(jù)圖像的灰度變化情況將圖像劃分成若干個(gè)平滑區(qū)域,然后根據(jù)Watson感知模型計(jì)算各個(gè)區(qū)域的水印縮放系數(shù),最后根據(jù)縮放系數(shù)來(lái)嵌入數(shù)字水印。實(shí)驗(yàn)證明這種算法具有很好的不可感知性,且對(duì)作品的特征值沒(méi)有較大的影響?! ?.綜合現(xiàn)有的質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和ANOVA分析方法,構(gòu)建水印圖像的質(zhì)量評(píng)價(jià)體系
2、,并且基于標(biāo)準(zhǔn)的測(cè)試圖像集進(jìn)行水印作品的質(zhì)量評(píng)價(jià)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,這種質(zhì)量評(píng)價(jià)體系對(duì)于不同的圖像集具有很好的一致性。 3.提出了一種基于Fourier-Mellin變換特性和相位相關(guān)性的新的抗幾何失真數(shù)字水印算法,并應(yīng)用于實(shí)際的水印系統(tǒng)中。這種算法的核心,是先在水印系統(tǒng)的檢測(cè)端對(duì)水印圖像進(jìn)行基于Fourier-Mellin變換特性和相位相關(guān)性的圖像匹配分析,并對(duì)水印圖像的幾何變化做出判斷,然后在對(duì)水印圖像進(jìn)行逆變換后,再進(jìn)行相似性計(jì)算
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