數(shù)字圖像色偏檢測及質(zhì)量評價研究.pdf

1、近些年來，隨著信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，各種成像設(shè)備已經(jīng)獲得了廣泛的應(yīng)用。數(shù)字圖像在人類生活中所扮演的角色愈發(fā)重要，數(shù)字圖像質(zhì)量已受到了普通消費者和研究人員的共同關(guān)注。顏色特征是評價數(shù)字圖像質(zhì)量好壞的一個關(guān)鍵要素，因此本文對數(shù)字圖像的色偏檢測算法進行了重點研究，并在此基礎(chǔ)上，對圖像質(zhì)量的綜合評價方法及其驗證平臺進行了設(shè)計和實現(xiàn)。
　　本文首先對顏色恒常性算法這一經(jīng)典色偏檢測方法的基本原理及實現(xiàn)過程進行了詳細分析，包括white-

2、patch算法、Gray-world算法等具體算法?？紤]到顏色恒常性算法的局限，深入分析了基于Lab色度直方圖的色偏檢測算法。通過實驗和分析發(fā)現(xiàn)，由于色偏特征的定義不足，該算法的檢測精度仍較低。針對原算法的不足，對其進行了改進，從而提出了一種基于Lab三維顏色空間的色偏檢測算法。首先，針對二維色度直方圖，更為全面地考慮了在高度方向上的峰值分布特性，提出了一種新的色偏特征及其提取算法；并進一步考慮了二維色度直方圖及等價圓特征在NNO區(qū)域和

3、原圖像中的變化特性，提出用NNO區(qū)域的特征變化比率，對這一變化規(guī)律進行定量評價。其次，針對 L通道直方圖，提出新的色偏特征，并提出了基于直方圖包絡(luò)曲線擬合的特征提取算法，對L分量的區(qū)域聚集分布特性進行定量評價。最后，結(jié)合等價圓特征和本文提出的色偏特征，提出了基于Lab三維顏色空間的色偏檢測算法，包括無色偏圖像、本質(zhì)色偏圖像和真實色偏圖像的分類判據(jù)以及完整的色偏檢測流程。實驗結(jié)果表明，本文提出的算法相較于原算法有更高的精度，而且在對本質(zhì)色