基于SOC的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟測(cè)量平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著面向復(fù)雜工業(yè)過(guò)程的軟測(cè)量算法得到越來(lái)越廣泛的應(yīng)用,針對(duì)高性能計(jì)算機(jī)或數(shù)字設(shè)備實(shí)現(xiàn)的成本高、便攜性差等問(wèn)題,本文專門(mén)研究了一種基于SOC的軟測(cè)量通用平臺(tái)。該平臺(tái)以O(shè)MAP-L137雙核處理器為核心,將嵌入式任務(wù)實(shí)時(shí)調(diào)度與浮點(diǎn)運(yùn)算精度相結(jié)合,對(duì)平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)中幾個(gè)關(guān)鍵因素進(jìn)行了詳細(xì)的分析與研究,最終將RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的在線訓(xùn)練算法的全部流程移植到了嵌入式系統(tǒng)中。以計(jì)算速率和預(yù)測(cè)精度的綜合指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià),本文成功解決了算法嵌入式應(yīng)用中實(shí)時(shí)性較差

2、的問(wèn)題,并具有良好的計(jì)算精度。
　　 本文首先以獨(dú)特的模塊化設(shè)計(jì)思想,構(gòu)建了由核心板、母板、I/O接口板以及人機(jī)接口板組成的軟測(cè)量平臺(tái)硬件,并對(duì)四個(gè)子板的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)都進(jìn)行了詳細(xì)的說(shuō)明。然后深入研究了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟測(cè)量算法的嵌入式應(yīng)用。在保證算法C語(yǔ)言級(jí)實(shí)現(xiàn)的前提下,對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、權(quán)值更新模式、權(quán)值更新步長(zhǎng)、數(shù)據(jù)預(yù)處理方式、算法截止條件等關(guān)鍵要素進(jìn)行了詳細(xì)研究,提出了各自的改進(jìn)方法和解決方案,并將其整合成一整套優(yōu)化策略。對(duì)于相關(guān)數(shù)