異步電機(jī)故障診斷技術(shù)的研究.pdf

1、異步電機(jī)因其價(jià)格低廉、結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、維護(hù)方便等優(yōu)勢(shì),在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通運(yùn)輸、國(guó)防工程中都得到了廣泛應(yīng)用。異步電機(jī)的正常工作對(duì)保證生產(chǎn)制造過(guò)程中的安全、高效、敏捷、優(yōu)質(zhì)及低耗運(yùn)行意義非常重大。隨著傳感器、計(jì)算機(jī)、人工智能等高新技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用,出現(xiàn)了以人工智能、模糊數(shù)學(xué)、灰色理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、小波分析、支持向量機(jī)等為基礎(chǔ)的智能故障診斷技術(shù),智能故障診斷技術(shù)代表了故障診斷技術(shù)的發(fā)展方向。
　　 論文圍繞基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)的異步電

2、機(jī)故障診斷技術(shù)開(kāi)展理論研究與仿真分析。具體研究工作如下;
　　 1.概述了電機(jī)故障診斷技術(shù)的發(fā)展及現(xiàn)狀,介紹了電機(jī)故障診斷的主要方法;對(duì)基于信號(hào)處理、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)的電機(jī)故障診斷方法進(jìn)行了對(duì)比分析,突出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)在電機(jī)故障診斷中的優(yōu)越性。
　　 2.在介紹了異步電機(jī)的結(jié)構(gòu)、工作原理的基礎(chǔ)上,對(duì)異步電機(jī)可能出現(xiàn)的各種常見(jiàn)故障進(jìn)行了總結(jié)和闡述,并分析了各種常見(jiàn)故障產(chǎn)生的原因;對(duì)比分析了基于定子電流

3、法的異步電機(jī)故障診斷分析方法和基于振動(dòng)法的異步電機(jī)故障診斷分析方法。
　　 3.分析了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu),闡述了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法和學(xué)習(xí)過(guò)程;在仿真軟件MATLAB/SIMULINK中構(gòu)建了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的異步電機(jī)故障診斷仿真模型,進(jìn)行了仿真模塊的選擇、仿真參數(shù)的設(shè)置、仿真模型故障設(shè)置,對(duì)異步電機(jī)供電線路故障進(jìn)行了時(shí)域和FFT仿真分析;對(duì)異步電機(jī)故障特征量進(jìn)行了提取、預(yù)處理和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練仿真分析,得到了相關(guān)仿真結(jié)果,仿

4、真結(jié)果表明BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以很好的用于異步電機(jī)故障診斷中。
　　 4.研究了結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化機(jī)理,闡述了支持向量機(jī)基本理論,推導(dǎo)了支持向量機(jī)相關(guān)公式,分析了最小二乘支持向量機(jī)的實(shí)現(xiàn)機(jī)理,研究了基于最小二乘支持向量機(jī)的故障診斷算法;構(gòu)建了基于支持向量機(jī)的異步電機(jī)故障診斷系統(tǒng),采用仿真軟件MATLAB對(duì)兩組異步電機(jī)故障數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行了測(cè)試,并對(duì)異步電機(jī)故障支持向量機(jī)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了仿真測(cè)試分析,獲得了相關(guān)測(cè)試分析結(jié)果,分析結(jié)果表明基于支持向