鼠籠式異步電機(jī)轉(zhuǎn)子故障及其程度的診斷研究.pdf

1、在工業(yè)應(yīng)用中，鼠籠式異步電機(jī)由于長期頻繁啟?；蛘卟婚g斷運(yùn)行可能會發(fā)生故障。這些故障可能導(dǎo)致整個系統(tǒng)產(chǎn)生波動甚至可能引發(fā)更嚴(yán)重的故障，不僅影響正常生產(chǎn)，嚴(yán)重情況下可能會導(dǎo)致巨大的經(jīng)濟(jì)損失和危害人身安全。所以，電機(jī)故障診斷這一研究課題具有極其重要的意義。傳統(tǒng)的MCSA方法是直接對穩(wěn)態(tài)電流進(jìn)行分析，可以有效地判定電機(jī)是否存在故障，但是這些方法存在一定的局限性。一方面，這種診斷方法缺乏及時性并且可能難以有效識別出轉(zhuǎn)子故障。這是因?yàn)楣收咸卣鞣至糠?/p>

2、度遠(yuǎn)小于電源基波分量，但頻率卻接近基波頻率，在頻域內(nèi)容易被基波所覆蓋。另一方面，也無法判定轉(zhuǎn)子故障的嚴(yán)重程度。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴對多種信號處理方法如時頻分析方法、FrFT進(jìn)行原理分析，并用仿真故障數(shù)據(jù)和實(shí)際電機(jī)的轉(zhuǎn)子斷條故障穩(wěn)態(tài)電流數(shù)據(jù)對各算法進(jìn)行分析與測試。⑵采用Ansoft Maxwell軟件，建立合適的籠型異步電機(jī)及轉(zhuǎn)子不對稱故障模型，并采用小波變換方法提取瞬態(tài)故障特征信號。然后，分別利用STFT、EMD、WT、S