振動系統(tǒng)模態(tài)參數(shù)提取方法的研究.pdf

1、機械振動系統(tǒng)的模態(tài)參數(shù)提取是模態(tài)分析技術(shù)中的重要內(nèi)容，模態(tài)參數(shù)提取方法的本質(zhì)是利用機械振動系統(tǒng)的可測量物理量構(gòu)造出該系統(tǒng)的模態(tài)模型，并從中提取出模態(tài)固有頻率和阻尼比等模態(tài)參數(shù)值。由于系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)動態(tài)特性可以通過其模態(tài)參數(shù)進行精確、直觀的描述，因此快速、準(zhǔn)確的提取出機械振動系統(tǒng)的模態(tài)參數(shù)可以為系統(tǒng)的動態(tài)特性分析、振動故障診斷和預(yù)報以及結(jié)構(gòu)動力特性的優(yōu)化設(shè)計提供重要的理論依據(jù)。
　　目前，模態(tài)參數(shù)提取方法的研究主要集中于頻域方法和時頻域

2、方法兩方面，本文在認(rèn)真學(xué)習(xí)現(xiàn)有理論和算法的基礎(chǔ)上，對模態(tài)參數(shù)提取方法進行了進一步的研究，主要包括以下三個方面：
　　(1)基于小波變換的最小二乘復(fù)頻域法改進方法針對應(yīng)用最小二乘復(fù)頻域法在處理含有大阻尼、密集耦合模態(tài)成分的振動系統(tǒng)時對其中的密集耦合模態(tài)成分解耦不理想的問題，提出了利用模態(tài)固有頻率值與小波變換系數(shù)幅值分布之間的對應(yīng)關(guān)系對密集耦合模態(tài)進行解耦的方法。
　　(2)自適應(yīng)雙樹復(fù)小波包變換模態(tài)參數(shù)提取方法連續(xù)小波變換模態(tài)

3、參數(shù)提取方法需要試驗操作人員人為確定小波脊線的位置，在處理多自由度復(fù)雜振動系統(tǒng)時參數(shù)提取的精度難以得到保障。針對這一缺點，提出了利用雙樹復(fù)小波包變換的帶通濾波特性對多自由度復(fù)雜系統(tǒng)進行自適應(yīng)模態(tài)參數(shù)提取的方法。
　　(3)基于匹配追蹤算法的模態(tài)參數(shù)提取方法中原子庫的優(yōu)化方法針對基于信號匹配追蹤算法的模態(tài)參數(shù)提取方法在進行過完備原子庫中原子匹配時產(chǎn)生巨大計算量的問題，提出了基于振動系統(tǒng)模態(tài)參數(shù)特性的過完備原子庫優(yōu)化算法。通過合理的設(shè)