基于視覺模型的魯棒水印方法.pdf

1、當(dāng)今我們的生活已經(jīng)漸漸進(jìn)入了數(shù)字化狀態(tài),同時(shí)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展突飛猛進(jìn),為多媒體數(shù)據(jù)產(chǎn)品的傳播、共享、處理等操作帶來了極大的便捷。帶來便捷的同時(shí),也伴隨著一些隱性的競(jìng)爭(zhēng)與犯罪,例如數(shù)字信息被非法者通過某一途徑的版權(quán)侵犯行為,因此為了維護(hù)數(shù)字多媒體產(chǎn)品的版權(quán),數(shù)字水印技術(shù)的研究得到了重視。
　　將一種可以被識(shí)別出來的數(shù)字信息通過某一途徑或方法嵌入到另一種需要得到保護(hù)的多媒體數(shù)字產(chǎn)品中,人類肉眼不能辨別其中是否嵌入信息,但是可以通過相關(guān)的

2、軟件將此信息從多媒體數(shù)字產(chǎn)品中提取或檢測(cè)出來,這個(gè)被嵌入的數(shù)字信息被叫做數(shù)字水印。數(shù)字水印的內(nèi)容是需要保護(hù)數(shù)據(jù)的唯一標(biāo)志,在數(shù)據(jù)經(jīng)過了復(fù)制、傳播、信號(hào)處理等操作后還能被提取或者檢測(cè)出來,并且數(shù)字水印的嵌入因?yàn)槿祟惾庋鄣牟豢杀鎰e不會(huì)對(duì)需要保護(hù)數(shù)據(jù)的產(chǎn)品質(zhì)量產(chǎn)生影響。根據(jù)以上所述,對(duì)多媒體數(shù)字作品信息進(jìn)行數(shù)字水印的嵌入和提取操作,以此來達(dá)到對(duì)其版權(quán)保護(hù)的目的。本文從圖像數(shù)據(jù)產(chǎn)品的版權(quán)保護(hù)角度考慮,根據(jù)人類視覺系統(tǒng)提出了一種基于視覺模型的魯棒

3、水印方法。
　　論文中首先對(duì)數(shù)字水印研究的必要性及其發(fā)展歷史做了簡(jiǎn)單的概述,然后將數(shù)字水印的研究基礎(chǔ):水印的特點(diǎn)、水印的分類、水印的基本原理、水印的攻擊、水印的評(píng)估做了系統(tǒng)的介紹。并且將一般的數(shù)字水印方法進(jìn)行了綜述,為本文中的水印研究提供了依據(jù)。視覺模型是通過人類視覺系統(tǒng)來決定的,因此對(duì)人類視覺系統(tǒng)做了介紹,為文中的視覺模型奠定了一定的理論基礎(chǔ)。
　　文中將視覺模型與具有多分辨率特性的離散小波變換結(jié)合到一起,在對(duì)小波域水印方

4、法分析的基礎(chǔ)上,對(duì)其優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了分析。由于小波域?qū)πD(zhuǎn)攻擊的魯棒性較差,因此對(duì)奇異值分解進(jìn)行了分析,其旋轉(zhuǎn)不變性對(duì)論文的算法提供了思路,因此本文將小波域與奇異值分解組合到一起,同時(shí)結(jié)合了小波域的視覺模型,提出了基于視覺模型的小波域與奇異值分解組合的魯棒水印方法。首先將一級(jí)小波分解應(yīng)用到原始載體圖像,然后將奇異值分解應(yīng)用到小波分解后的每個(gè)子帶,同時(shí)為了提高數(shù)字水印的安全性,對(duì)數(shù)字水印通過某一規(guī)則進(jìn)行了分解,并分別對(duì)分解的水印進(jìn)行了加密,然

5、后把分解加密后的水印通過某一途徑嵌入到小波分解的各個(gè)子帶中,這樣通過對(duì)原始載體圖像的奇異值進(jìn)行改變來實(shí)現(xiàn)數(shù)字水印的嵌入,同時(shí)視覺模型的結(jié)合使水印的嵌入具有了自適應(yīng)性。通過將水印分解并且嵌入到小波分解后的各個(gè)子帶中,這樣可以根據(jù)不同子帶水印的提取清晰度來對(duì)水印進(jìn)行選擇組合。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,此水印方法對(duì)剪切攻擊、JPEG壓縮攻擊以及旋轉(zhuǎn)攻擊的魯棒性較好,并在保證了水印魯棒性的前提下提高了水印的不可見性。
　　數(shù)字水印技術(shù)發(fā)展到現(xiàn)在已