基于機(jī)器學(xué)習(xí)和智能優(yōu)化的數(shù)字圖像魯棒盲水印方法研究.pdf

1、隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字媒體技術(shù)的快速發(fā)展，圖像、音視頻等多媒體內(nèi)容給人們工作和學(xué)習(xí)帶來了極大的便捷，但信息安全問題也隨之而來。數(shù)字水印技術(shù)作為多媒體內(nèi)容認(rèn)證、篡改檢測及版權(quán)保護(hù)等重要技術(shù)手段，受到國內(nèi)外研究學(xué)者的廣泛關(guān)注。本文重點(diǎn)研究面向版權(quán)保護(hù)的魯棒盲水印技術(shù)。通過引入機(jī)器學(xué)習(xí)（MachineLearning，ML）方法中的支持向量機(jī)（Support Vector Machine，SVM）和智能優(yōu)化中的遺傳算法（Genetic Algo

2、rithm，GA），結(jié)合多種圖像變換方法，研究具有更高魯棒性和更優(yōu)質(zhì)量的智能圖像水印方法。本文主要研究內(nèi)容如下：
　　（1）對數(shù)字水印技術(shù)做了系統(tǒng)性的總結(jié)介紹，分析歸納了面向版權(quán)保護(hù)的魯棒性數(shù)字水印技術(shù)的基本特性，并建立水印算法的一般模型；
　?。?）針對現(xiàn)有文獻(xiàn)中水印抵抗JPEG壓縮和信號處理等攻擊魯棒性不強(qiáng)的現(xiàn)狀，提出一種基于DWT-DCT-SVD混合域的彩色圖像魯棒盲水印算法。該算法結(jié)合離散小波變換（Discrete

3、Wavelet Transform，DWT）、離散余弦變換（Discrete Cosine Transform，DCT）以及奇異值分解（Singular Value Decomposition，SVD）三種變換的頻譜特性，通過調(diào)制映射嵌入的策略，以較優(yōu)的嵌入強(qiáng)度實(shí)現(xiàn)在彩色圖像中隱藏二值水印的目的。該算法中引入Arnold置亂方法，提高了數(shù)字水印方法的安全性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本算法能在保證較優(yōu)不可感知性的前提下，大大提高水印的魯棒性，尤其是