漢語意見文本自動摘要技術研究.pdf

1、隨著近幾年網(wǎng)絡在中國快速的發(fā)展，我們幾乎從任何地方都能發(fā)現(xiàn)人們以各種形式表達出來的意見。盡管當需要做出決策時這些意見很有幫助，但大量的意見信息卻需要耗費大量的時間去尋找查看，所以對這些包含意見的文本進行摘要就有顯著的實際應用價值。與傳統(tǒng)的文本摘要不同，意見文本摘要的目標是從人們發(fā)布在網(wǎng)上的文本中抽取意見文本，并對大量的意見信息進行概括。
　　本文提出了一種利用依存關系來抽取商品評論中的特征和評價詞關系對的方法，并利用分類算法對特征

2、和評價詞的相關性進行分類以提高關系對抽取結果的準確率。
　　此外，本文采用情感詞典的方法來對評論中的情感傾向性進行分類。本文將摘要問題規(guī)劃為 p-median問題，并從兩個角度定義了p-median問題中最為關鍵的代價函數(shù)。一是從評論中包含的信息量的角度，二是從評論中評價強度的概率分布的角度。并利用了一種p-median問題的近似解決方案來解決摘要生成問題。
　　最后，本文進行了特征和評價詞關系對的抽取、關系對的相關性、評論