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文檔簡(jiǎn)介
1、伴隨著Web2.0技術(shù)革命,互聯(lián)網(wǎng)上的意見(jiàn)型文本呈爆炸性地增長(zhǎng),這些文本蘊(yùn)含著廣大用戶(hù)的喜怒哀樂(lè)。意見(jiàn)挖掘技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生,人們圍繞著意見(jiàn)的主題、持有者、陳述和情感四元素展開(kāi)了許多研究,取得了豐碩的成果。本文根據(jù)新應(yīng)用需求,對(duì)漢語(yǔ)意見(jiàn)時(shí)空元素展開(kāi)研究。本文從意見(jiàn)挖掘中語(yǔ)義知識(shí)不全面的問(wèn)題入手,利用Wikipedia世界知識(shí)構(gòu)建概念詞典和Wikipedia詞典,詞條的語(yǔ)義用Wikipedia類(lèi)別表示。概念詞典用于確定主題的內(nèi)涵,Wikiped
2、ia詞典用于計(jì)算任意兩個(gè)文本的語(yǔ)義相關(guān)度。語(yǔ)義相關(guān)度實(shí)驗(yàn)表明了算法的有效性,并成功應(yīng)用于主題識(shí)別。本文以細(xì)顆粒度的方法對(duì)中文句子進(jìn)行傾向性分析,側(cè)重于從結(jié)構(gòu)和語(yǔ)言現(xiàn)象揭示中文句子傾向性的特點(diǎn)。利用HowNet自動(dòng)構(gòu)建情感詞典后,實(shí)現(xiàn)了一個(gè)系統(tǒng)用于參加COAE2008,評(píng)測(cè)結(jié)果表明方法是有效的。本文提出了意見(jiàn)重要因子的概念,意見(jiàn)重要因子由時(shí)間重要因子和來(lái)源重要因子組成。分析了時(shí)間重要因子在不同應(yīng)用中的計(jì)算公式,將來(lái)源重要因子分為來(lái)源的影響
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