2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、混色織物因具有加工便捷、生產(chǎn)環(huán)節(jié)中污染小、色彩豐富等特點越來越受到消費者的青睞。目前混色紡織品在國外已經(jīng)十分流行,國內(nèi)同類產(chǎn)品的消費比例也在增加,發(fā)展前景看好,但是混色織物在生產(chǎn)工藝中配色環(huán)節(jié)要求比較高,由于現(xiàn)今在工廠里配色操作完全依賴于人工,因技術(shù)和經(jīng)驗的局限產(chǎn)生配色周期長、效率低等問題。針對這些不足,本論文以羊毛Stearns-Noechel修正模型為基礎(chǔ)研發(fā)了應(yīng)用于毛紡的計算機智能測色配料系統(tǒng)。以下為本論文主要開展的四方面工作:<

2、br>   一、儀器驅(qū)動與測色模塊
   DataColor分光光度測色儀具有儀器性能穩(wěn)定,測量反射率數(shù)據(jù)值精度高等優(yōu)點而被大多數(shù)企業(yè)所接受。但由于該儀器的驅(qū)動不對外開放,并且自主享有DataColor分光測色儀驅(qū)動能夠為日后基于本儀器的應(yīng)用軟件進一步升級提供了一個自由的平臺,因此本論文以基于分析儀器與主機底層交流數(shù)據(jù)與反射率值差值補償?shù)姆绞?,研發(fā)了該儀器的驅(qū)動程序,并在此基礎(chǔ)上開發(fā)了測色模塊,為本系統(tǒng)提供基礎(chǔ)支持。
 

3、  二、智能配色模塊
   論文以基于羊毛Stearns-Noechel修正模型為配色的理論基礎(chǔ),結(jié)合經(jīng)典的加和公式及全光譜匹配算法,通過最優(yōu)化選擇等算法實現(xiàn),完成智能配色模塊的開發(fā)。為高效獲取客戶提供的混色織物的最佳配方,提高毛紡企業(yè)的配色效率,
   三、織物軟打樣模塊
   該模塊開發(fā)的主要目的是根據(jù)智能配色模塊提供的最佳配方,“所見即所得”地提供顏色準(zhǔn)確的織物仿真模擬圖,提前獲知配方打樣效果,降低實際打

4、樣次數(shù)。為保證顏色顯示的準(zhǔn)確性和在不同顯示設(shè)備間顯示顏色的一致性以及織物形態(tài)的真實性,論文基于ICC顏色管理體系,應(yīng)用顏色管理的相關(guān)技術(shù)進行把握;并運用圖像處理中疊加層的理論實現(xiàn)了可靠的模擬織物外形特征,最終實現(xiàn)織物軟打樣模塊的開發(fā)。
   四、數(shù)據(jù)管理模塊
   為體現(xiàn)系統(tǒng)的完整性,在以上模塊開發(fā)完成的基礎(chǔ)上繼續(xù)完成了數(shù)據(jù)管理模塊的開發(fā)。該模塊包括配方與配方成本管理模塊、單色樣管理模塊、混色樣管理模塊、用戶管理模塊等四

5、大模塊。配方與配方成本管理模塊主要實現(xiàn)對樣品最佳配方進行成本核算并進行統(tǒng)一管理,其余三個模塊則是為有效管理單色樣品、混色樣品、用戶資料等方面的數(shù)據(jù)提供有力保障。
   本學(xué)位論文以“混色紡紗智能測色配料技術(shù)及其應(yīng)用研究”(2008C11071-1)的浙江省重大科技專項(優(yōu)先主題)工業(yè)項目為背景,經(jīng)企業(yè)應(yīng)用測試,本系統(tǒng)對實際配方樣品進行測量并進行樣品比例匹配,所得樣品配方比例與實際樣品的配方比例誤差基本能控制在1.5%以內(nèi),能夠滿

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