基于視頻圖像的多目標(biāo)運(yùn)動(dòng)檢測的研究與應(yīng)用.pdf

1、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)簡稱 VR技術(shù)。目前，除廣泛應(yīng)用在電子商務(wù)、體育、娛樂等方面外，而且在大中型工程預(yù)覽、酒店數(shù)字化、展覽會(huì)、市區(qū)規(guī)劃、文化館展示等方面也得到了應(yīng)用，并且其表現(xiàn)出來越來越吸引人的魅力。完成一套虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)，首先要解決系統(tǒng)交互性的問題。必須使用特殊的人機(jī)接口與外部設(shè)備才能實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互，這種人機(jī)交互接口不但要使計(jì)算機(jī)能夠反饋信息給用戶，而且還要使計(jì)算機(jī)能夠讀懂用戶的輸入信息。該論文立足于大型文化園區(qū)虛擬展示系統(tǒng)中群體目標(biāo)交互模塊的設(shè)

2、計(jì)，對基于視頻圖像的多運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測與跟蹤做了一些研究，以實(shí)現(xiàn)用戶信息到計(jì)算機(jī)的輸入。
　　人體運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測與跟蹤需要通過幾個(gè)步驟來實(shí)現(xiàn)。首先要分離背景，得到背景圖像；其次要檢測目標(biāo)，把視頻序列中的目標(biāo)提取出來；最后要對提取出來的目標(biāo)進(jìn)行跟蹤。對于群體交互技術(shù)來說，還需要完成對不同目標(biāo)的區(qū)分。本文詳細(xì)介紹了多目標(biāo)檢測與跟蹤的各個(gè)步驟。研究分析了彩色圖像、灰度圖像、邊緣圖像三種圖像的背景分離方法。重點(diǎn)分析了彩色圖像的背景分離方法，

3、并提出了一種新的基于均值的彩色圖像背景提取方法。為了解決視頻序列中背景圖像的實(shí)時(shí)性問題，還采用了背景更新算法。通過背景分離步驟得到了視頻序列的背景圖像。利用簡單且高效的背景差分法進(jìn)行目標(biāo)的檢測分離。其中為了提高目標(biāo)檢測的準(zhǔn)確度，對圖像進(jìn)行了濾波、形態(tài)學(xué)處理等圖像預(yù)處理方法。并通過實(shí)驗(yàn)實(shí)現(xiàn)了目標(biāo)的檢測。本文研究了三種不同的目標(biāo)檢測跟蹤方法，分析了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤過程，設(shè)計(jì)了一個(gè)新的基于最小外接矩形框位置的多人體目標(biāo)檢測跟蹤算法。利用目標(biāo)的最小