基于雙重變換域的魯棒水印算法研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展和日益普及，越來越多的人們開始利用網(wǎng)絡發(fā)布自己的作品、傳遞數(shù)據(jù)、共享信息，多媒體數(shù)據(jù)的存儲、復制與傳播變得越來越容易。網(wǎng)絡在方便人們交流的同時，也對多媒體作品的版權保護提出了新的挑戰(zhàn)。隨意篡改、肆意傳播數(shù)字作品，甚至侵犯版權行為，已經(jīng)引起人們的高度重視，數(shù)字作品的版權問題亟待解決。
　　數(shù)字水印技術，作為保護數(shù)字作品版權的有效手段，為人們打擊盜版，保護多媒體知識產(chǎn)權提供了新思路。魯棒數(shù)字水印技術在數(shù)字內(nèi)容保護的

2、相關領域中有很好的應用價值，如盜版追蹤、拷貝控制和版權保護等。但目前魯棒水印技術方面的研究還不是很充分，還有很多技術方面的難題需要解決。本學位論文將粒子群優(yōu)化算法應用于數(shù)字水印的嵌入算法中，以提高水印算法的魯棒性。
　　首先，利用小波變換的多分辨分析特性，對二維載體信號做一層小波分解，提取中低頻系數(shù)，并進行分塊處理，對每一塊系數(shù)進行離散余弦變換。
　　其次，設計自適應量化算法。利用粒子群優(yōu)化算法，在載體信號的二維空間中動態(tài)搜

3、索水印的最優(yōu)嵌入位置，并取出最優(yōu)嵌入位置上的系數(shù)，根據(jù)這些系數(shù)的特點，在載體信號的三維空間中動態(tài)地確定水印算法的最優(yōu)量化步長。
　　最后，利用得到的最優(yōu)嵌入位置與最優(yōu)量化步長，將水印信息自適應地嵌入到水印載體中，得到含有水印的載體信號。
　　實驗結果表明，本學位論文提出的基于雙重變換域的魯棒水印算法與傳統(tǒng)水印算法相比，不僅消除了變換過程中可能產(chǎn)生的塊效應，而且充分利用粒子群優(yōu)化算法確定了水印嵌入的最優(yōu)位置與最優(yōu)量化步長，實現(xiàn)