多知識抽取系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、粗糙集理論作為數(shù)據(jù)分析處理工具，已經應用于諸多的領域。基于粗糙集的多知識抽取正在引起廣泛的興趣，開發(fā)多知識抽取系統(tǒng)，提高多知識復雜理論的透明性，在數(shù)據(jù)驅動中發(fā)現(xiàn)隱含知識，是亟待解決工作。
　　本文在分析研究國內外相關知識抽取系統(tǒng)的成果的基礎上，結合軟件工程的方法，設計了一個多知識抽取系統(tǒng)，并且對系統(tǒng)的原型進行了實現(xiàn)工作。系統(tǒng)可以為用戶提供數(shù)據(jù)預處理、屬性約簡、規(guī)則獲取等一系列的功能，系統(tǒng)與目前存在的一些知識抽取系統(tǒng)相比，用戶可以得

2、到多個約簡，而不是其他系統(tǒng)的單個約簡。本文首先根據(jù)軟件工程的軟件開發(fā)過程和方法，規(guī)劃了系統(tǒng)的整個流程，確定了軟件的開發(fā)模式，并且介紹了流程中數(shù)據(jù)預處理和數(shù)據(jù)處理階段所用到的算法。然后，對系統(tǒng)進行了需求分析，介紹了系統(tǒng)的數(shù)據(jù)流圖和系統(tǒng)的組織結構。接著，對系統(tǒng)的系統(tǒng)登錄模塊、權限管理模塊、數(shù)據(jù)預處理模塊、屬性約簡模塊、規(guī)則獲取模塊進行了分析，完成了系統(tǒng)詳細設計和數(shù)據(jù)庫設計。最后，在多知識抽取系統(tǒng)設計的基礎上，完成了系統(tǒng)的具體實現(xiàn)和測試。根據(jù)