基于術(shù)語自動(dòng)抽取的科技文獻(xiàn)翻譯輔助系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、科技文獻(xiàn)是科研工作者了解和研究最新科技動(dòng)態(tài)和新技術(shù)的重要信息來源，因此多語種科技文獻(xiàn)的共享平臺(tái)對(duì)于不同國(guó)家科研工作者之間相互了解科研工作進(jìn)展和共同促進(jìn)科技創(chuàng)新方面有著重要的意義?？萍嘉墨I(xiàn)翻譯的主要難點(diǎn)之一就是不同領(lǐng)域科技文獻(xiàn)中專業(yè)術(shù)語的翻譯，準(zhǔn)確定位并按統(tǒng)一規(guī)則翻譯專業(yè)術(shù)語是科技文獻(xiàn)翻譯工作的重要步驟和內(nèi)容。為此，本學(xué)位論文針對(duì)中韓科技信息綜合平臺(tái)設(shè)計(jì)了翻譯輔助系統(tǒng)。該系統(tǒng)在新錄入科技文獻(xiàn)中自動(dòng)獲取新術(shù)語且進(jìn)行標(biāo)記，并通過輔助譯文生成系

2、統(tǒng)快速地生成翻譯工作者所選術(shù)語的譯文、相似譯文和翻譯歷史紀(jì)錄，從而讓非專業(yè)領(lǐng)域翻譯工作者也能夠高效地完成科技文獻(xiàn)的翻譯工作。
　　首先，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了結(jié)構(gòu)特征與互信息相結(jié)合的術(shù)語自動(dòng)抽取算法。該算法將已有科技文獻(xiàn)中的關(guān)鍵詞作為領(lǐng)域術(shù)語進(jìn)行分詞并分析獲得相關(guān)領(lǐng)域術(shù)語的組詞特征（詞項(xiàng)數(shù)量和詞性組合）。利用這些組詞特征構(gòu)建篩選模板和停用詞模板，并對(duì)新輸入的科技文獻(xiàn)進(jìn)行篩選以獲取候選術(shù)語，再使用互信息評(píng)估組成候選術(shù)語的相鄰詞項(xiàng)間的組詞穩(wěn)固程

3、度，最終根據(jù)所設(shè)定的閾值確定候選術(shù)語是否應(yīng)處理為專業(yè)術(shù)語。
　　其次，將已有術(shù)語、抽取到的新術(shù)語、術(shù)語譯文和歷史翻譯記錄等信息存儲(chǔ)到系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中形成術(shù)語數(shù)據(jù)庫(kù)。術(shù)語數(shù)據(jù)庫(kù)包含所有術(shù)語的相關(guān)信息，翻譯工作者可通過翻譯輔助系統(tǒng)和術(shù)語搜索功能快速地獲取到所選術(shù)語的所有相關(guān)信息。
　　最后，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了翻譯輔助系統(tǒng)。該系統(tǒng)包含針對(duì)翻譯工作者的用戶接口，翻譯工作者可通過該接口獲取已有術(shù)語的譯文信息、新術(shù)語的相似譯文信息和譯文記憶庫(kù)為基

4、礎(chǔ)的歷史翻譯數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)根據(jù)相似度算法將翻譯工作者獲取到的輔助譯文信息進(jìn)行排序，能夠讓翻譯工作者快速地找到匹配的翻譯結(jié)果，從而提高翻譯工作效率。
　　測(cè)試結(jié)果表明，本論文設(shè)計(jì)的術(shù)語自動(dòng)抽取功能和輔助譯文生成功能達(dá)到了預(yù)定的設(shè)計(jì)目標(biāo)，術(shù)語自動(dòng)抽取算法召回率達(dá)到61.8％，結(jié)合優(yōu)化方法進(jìn)行優(yōu)化后達(dá)到66.9％，提高了5.1％;輔助譯文生成平均響應(yīng)時(shí)間為0.031秒，MRR為0.951，測(cè)試結(jié)果滿足用戶需求。
　　關(guān)鍵詞:術(shù)語自動(dòng)