面向科技文獻自動摘要的科研事件抽取研究.pdf

1、科技文獻一直是情報學領域研究的重要對象之一?？萍嘉墨I是包含有專業(yè)語義信息的非結構化文本，如果能將其結構化或者部分實現語義表示，有助于提高用戶對科技文獻的閱讀與理解效率。
　　本文的核心目標是利用事件抽取技術對科技文獻實現結構化自動摘要。本文首先提出了“科研事件”這一概念。與傳統中句子級元事件抽取不同，科研事件將“事件”這一對象的范圍從句子擴大到篇章，即不再將單個的句子看作一個事件，而是將一篇科技文獻抽象看作一個為事件。科研事件假設

2、科技文獻文本中的句子都有一個事件要素角色類別屬性，例如一個句子可能主要描述方法內容，也可能是描述文獻背景內容等?？蒲惺录槿〉哪繕司褪亲R別文獻中各個句子所屬的事件要素類別。對科技文獻文本中的各個句子進行事件要素類別識別的基礎上，利用自動摘要相關技術得到每個句子在文本中的重要程度，最后選取各個事件要素類別下重要程度最高的句子組成最終的結構化自動摘要。
　　本文主要內容分為三部分，第一部闡述了科研事件抽取相關內容，包括科研事件定義與框