面向產(chǎn)品需求分析的事件抽取研究.pdf

1、隨著社會(huì)和科技的發(fā)展，我們的生活中到處都是電子產(chǎn)品，現(xiàn)代人的辦公也是無(wú)紙化的?？墒敲鎸?duì)大量的信息如何獲得我們想要的關(guān)鍵內(nèi)容就是本課題的研究?jī)?nèi)容。事件抽取是信息抽取中的關(guān)鍵任務(wù)，它的目的是將非結(jié)構(gòu)化的文本轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化的文本并呈現(xiàn)出來(lái)。要抽取的內(nèi)容是我們指定的，例如人物、時(shí)間、地點(diǎn)等等。
　　利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法來(lái)研究事件抽取時(shí)，需要有較大規(guī)模的人工標(biāo)注的語(yǔ)料庫(kù)，而目前可以利用的較大規(guī)模的人工標(biāo)注的語(yǔ)料庫(kù)非常少。利用統(tǒng)計(jì)模型進(jìn)行分類時(shí)，怎

2、樣選擇合適的特征準(zhǔn)確地描述數(shù)據(jù)是分類任務(wù)的核心問(wèn)題。針對(duì)這兩個(gè)問(wèn)題，本文做了相關(guān)的探索工作。
　　首先，本文開(kāi)發(fā)了一個(gè)文本標(biāo)注工具，利用該標(biāo)注工具構(gòu)建了面向產(chǎn)品需求分析的事件語(yǔ)料庫(kù)。構(gòu)建語(yǔ)料庫(kù)時(shí)，本文先對(duì)中文語(yǔ)句從結(jié)構(gòu)上和語(yǔ)法上進(jìn)行了分析，為后期的事件劃分工作和事件標(biāo)注工作奠定基礎(chǔ)。
　　其次，為了研究事件抽取任務(wù)，本文分別對(duì)事件類別識(shí)別和事件元素抽取的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了總結(jié)，提出了抽象原則、信息增刪原則、介詞重要性原則以及信息