面向情感分析的特征抽取技術(shù)研究.pdf

1、網(wǎng)絡(luò)上各種論壇、BBS、虛擬社區(qū)有著豐富而又繁雜的用戶評(píng)論，如何從這些評(píng)論文本中挖掘?qū)τ诋a(chǎn)品性能的意見(jiàn)信息，越來(lái)越受到國(guó)內(nèi)外研究者的關(guān)注。從網(wǎng)絡(luò)評(píng)論中挖掘評(píng)價(jià)意見(jiàn)，不僅可以為潛在的產(chǎn)品購(gòu)買(mǎi)者提供參考意見(jiàn)，還可以方便商家跟蹤產(chǎn)品使用者的反饋。本文研究的目的是改進(jìn)特征抽取算法和意見(jiàn)挖掘算法，使之適用于中文處理，并最終實(shí)現(xiàn)一個(gè)產(chǎn)品的網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)分析原型系統(tǒng)。
　　本文在對(duì)意見(jiàn)挖掘方向現(xiàn)有的研究成果、算法、思想進(jìn)行分析和總結(jié)的基礎(chǔ)上，結(jié)合中文

2、語(yǔ)言本身的特點(diǎn)，提出了基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的產(chǎn)品特征抽取算法和基于句法分析的意見(jiàn)分析算法，并設(shè)計(jì)一個(gè)基于Google API的網(wǎng)絡(luò)評(píng)論分析系統(tǒng)，通過(guò)實(shí)踐分析和總結(jié)這兩個(gè)算法在應(yīng)用中可能存在的問(wèn)題。
　　本文的主要研究工作和創(chuàng)新點(diǎn)如下：
　　首先，針對(duì)產(chǎn)品特征在用戶評(píng)論中表現(xiàn)為評(píng)論對(duì)象，并且與領(lǐng)域術(shù)語(yǔ)一樣具有領(lǐng)域相關(guān)的特點(diǎn)，應(yīng)用關(guān)聯(lián)規(guī)則的方法從評(píng)論數(shù)據(jù)庫(kù)中自動(dòng)抽取產(chǎn)品特征。這種方法在英文語(yǔ)言的處理中，已經(jīng)被證明是可行的和有效的，本文通

3、過(guò)改進(jìn)之后用于中文處理。
　　其次，針對(duì)產(chǎn)品特征本身的特點(diǎn)，本文應(yīng)用了多種特征過(guò)濾算法。根據(jù)產(chǎn)品特征與領(lǐng)域相關(guān)的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)領(lǐng)域相關(guān)度過(guò)濾算法，可過(guò)濾不準(zhǔn)確的單名詞；根據(jù)產(chǎn)品特征在文本中以詞組的形式出現(xiàn)的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)非短語(yǔ)過(guò)濾算法，剔除特征候選中不能構(gòu)成名詞短語(yǔ)的名詞模式。
　　再次，針對(duì)評(píng)論語(yǔ)句中主觀情感表達(dá)和句法表達(dá)復(fù)雜的情況，提出利用句法分析器剖析句子結(jié)構(gòu)，以識(shí)別極性詞與修飾副詞的依存關(guān)系，以及極性詞與產(chǎn)品特征的依存關(guān)系。