面向查詢的多模式自動摘要研究.pdf

1、Internet的飛速發(fā)展極大方便了人們對信息的獲取和使用，但同時也帶來了信息過載的問題。在這些海量信息中快速、準確地找到所需要的信息變得越來越困難。 面向查詢的多文檔自動文摘將查詢返回的文檔集合的內(nèi)容提煉成包含與查詢相關(guān)的主題、滿足個性化需求的摘要，它能夠顯著提高信息獲取和利用的效率。 本文主要研究面向查詢的多模式自動摘要問題。為了滿足用戶的個性化查詢需求，設(shè)計了多種摘要模式。所做的主要工作包括以下幾個方面：

2、第一，將復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)理論和方法成功引入到了自動文摘領(lǐng)域。提出了文檔集合的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)表示方法，將文檔集合表示為以文本、段落為節(jié)點的雙層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；重新定義了模塊度增量矩陣△Q，采用CNM算法思想對文本、段落進行自適應(yīng)聚類以發(fā)現(xiàn)子主題。它們?yōu)楹竺娴亩嗄Ｊ秸O(shè)計奠定了基礎(chǔ)。 第二，研究了文摘單元的提取策略。一方面，在采用基于關(guān)鍵詞提取的文摘句打分方法后，通過衡量各個類的信息容量，從每個類中抽取不同數(shù)量的文摘代表句；另一方面，應(yīng)用復(fù)雜網(wǎng)