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1、電網(wǎng)頻率反映了電能消耗與負(fù)載之間的動(dòng)態(tài)平衡關(guān)系,是調(diào)控系統(tǒng)正常運(yùn)行的重要參考量。對(duì)電力系統(tǒng)頻率進(jìn)行動(dòng)態(tài)跟蹤估計(jì)是研究電力系統(tǒng)控制,安全評(píng)估和分析電能質(zhì)量等方面的基礎(chǔ),重要性不言而喻,所以研究跟蹤電網(wǎng)頻率的動(dòng)態(tài)變化不僅具有現(xiàn)實(shí)意義,而且對(duì)電力行業(yè)也會(huì)產(chǎn)生積極影響。學(xué)者們經(jīng)過(guò)分析電網(wǎng)頻率特性,相繼提出多種電網(wǎng)頻率跟蹤方法,在確定性諧波信號(hào)下,提出傅里葉變換的方法。在非平穩(wěn)信號(hào)條件下,學(xué)者們基于數(shù)字濾波器提出一種微分正交變化方法。但到目前為止
2、,傳統(tǒng)頻率跟蹤技術(shù)對(duì)系統(tǒng)狀態(tài)發(fā)生突變或存在強(qiáng)干擾時(shí)處理性能差,如何在畸變信號(hào)條件下對(duì)基波信號(hào)做到實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的跟蹤成為一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。
本文結(jié)合實(shí)際電力系統(tǒng)模型,考慮到系統(tǒng)時(shí)刻處在外部擾動(dòng)之下,不但電壓會(huì)變化,而且基波頻率也會(huì)發(fā)生波動(dòng)。為了減小電網(wǎng)中諧波和噪聲對(duì)基波頻率跟蹤準(zhǔn)確度的影響,在經(jīng)過(guò)學(xué)習(xí)與分析不同方法后,首先利用小波濾波特性對(duì)電網(wǎng)原始信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理,將小波變換方法應(yīng)用于在畸變信號(hào)條件下提取基波信號(hào),濾除信號(hào)中的除基頻
3、外各高次諧波、間諧波和隨機(jī)噪聲成分。通過(guò)仿真驗(yàn)證,原始電壓信號(hào)經(jīng)小波變換,基波成分能準(zhǔn)確地分離出來(lái)。然后為增強(qiáng)基波模型的穩(wěn)定性,文中利用模型參考自適應(yīng)控制方法,采用可調(diào)增益Lyapunov-MRAC算法自適應(yīng)作用電網(wǎng)模型,減少了外界擾動(dòng)或內(nèi)部噪聲影響。在此基礎(chǔ)上將基波模型與擴(kuò)展卡爾曼濾波器結(jié)合,將自適應(yīng)濾波原理引入到電網(wǎng)基波頻率跟蹤研究中來(lái),建立狀態(tài)方程和測(cè)量方程,對(duì)基波頻率進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤處理。在跟蹤過(guò)程中比較分析算法的優(yōu)劣性,針對(duì)需要解
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