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文檔簡介
1、最近幾年，P2P技術(shù)作為一種新的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用模式迅速風(fēng)靡全球，作為改變互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用模式的一項(xiàng)新技術(shù)，P2P業(yè)務(wù)己悄然占據(jù)了互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)總量的70％以上。這樣巨大的流量給運(yùn)營商帶來了巨大的壓力，如何更為有效地管理這些流量也是他們面臨的一個挑戰(zhàn)和難題。因此，實(shí)現(xiàn)P2P流量的有效識別就是一個急需解決的問題。
然而，隨著P2P技術(shù)的飛速發(fā)展，P2P應(yīng)用為了避免自身被輕易察覺出來，紛紛采用了各種技術(shù)如動態(tài)端口、協(xié)議字段加密等，P2P的流量
2、識別也變得越來越困難。由于端口跳變，負(fù)載加密等流量隱藏技術(shù)的發(fā)展，利用應(yīng)用端口和內(nèi)容等顯式特征P2P流量識別方法已經(jīng)逐步被淘汰。因此，P2P流量識別開始轉(zhuǎn)向基于傳輸層特征的方法和基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法。
本文從P2P技術(shù)，P2P流量識別的工作原理和幾種典型的P2P流量識別方法入手，探討了流量屬性選擇算法和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在P2P流量識別中的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)，提出了基于支持向量機(jī)的流量識別與分類模型，并研究了實(shí)時檢測技術(shù)。最后，本文基于Li
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