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文檔簡介
1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展，P2P網(wǎng)絡(luò)技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用。P2P技術(shù)不斷發(fā)展的同時，各種P2P業(yè)務(wù)應(yīng)用產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)流量成為網(wǎng)絡(luò)帶寬的最大消費者，占用網(wǎng)絡(luò)絕大部分資源，給管理和控制P2P流量帶來了巨大挑戰(zhàn)。對P2P網(wǎng)絡(luò)流量進行科學(xué)的管理和控制，已成為網(wǎng)絡(luò)營運商面臨的重大課題，也是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究的重要內(nèi)容之一。
在研究了P2P技術(shù)及P2P流量識別方法的基礎(chǔ)上，本文提出了一種基于貝葉斯分類技術(shù)的P2P流量識別方法。該方法應(yīng)用貝葉斯分類技術(shù)
2、的流量特征識別技術(shù)以及基于深層數(shù)據(jù)包載荷特征識別的技術(shù)，在端口識別技術(shù)的輔助下完成對P2P流量的識別。并以此為基礎(chǔ)，構(gòu)建了一個綜合的P2P流量識別模型。模擬試驗表明，模型具有較好的識別效率。
為更加有效的管理和控制P2P流量，研究了P2P流量控制策略技術(shù)，本文提出了一種基于用戶、基于業(yè)務(wù)和基于時間段的流量疫苗控制策略。同時，為了給網(wǎng)絡(luò)運營商提供方便有效的P2P流量管理控制方法，設(shè)計了一個P2P流量管理控制策略模型。該模型可實現(xiàn)
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