風(fēng)電預(yù)測及風(fēng)電-水電協(xié)調(diào)運行的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著風(fēng)力發(fā)電規(guī)模的擴大,國內(nèi)外對風(fēng)力發(fā)電的研究愈加活躍。但風(fēng)力發(fā)電具有波動性和不確定性,而水力發(fā)電可以較好的平抑這種波動性和不確定性,所以近年來研究風(fēng)力發(fā)電-水力發(fā)電協(xié)調(diào)運行的成果已見報道。本文從風(fēng)速預(yù)測研究開始,進而研究了風(fēng)力發(fā)電-水力發(fā)電協(xié)調(diào)運行問題。
  本文首先研究了時間序列法、BP(Back Propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、基于改進粒子群(Particle Swarm Optimization)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法三

2、種不同的風(fēng)速預(yù)測模型,在相同條件下,經(jīng)實例仿真發(fā)現(xiàn),在短期(未來一小時)風(fēng)速預(yù)測模型中,時間序列預(yù)測模型的預(yù)測精度優(yōu)于基于改進粒子群的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型,而基于改進粒子群的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型的預(yù)測精度又優(yōu)于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測模型;其次,本文基于時間序列風(fēng)速預(yù)測模型,建立了風(fēng)力發(fā)電-水力發(fā)電協(xié)調(diào)運行的模型。在模型中,由風(fēng)電-水電共同滿足日負荷的需求。首先假設(shè)風(fēng)電場的電能輸出全部接入電網(wǎng),仍不足的部分由水電補充,考慮到風(fēng)能不可儲存,建立

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