基于機器學(xué)習(xí)的雙饋風(fēng)力發(fā)電機參數(shù)辨識研究.pdf

1、根據(jù)當(dāng)前世界能源的形勢,風(fēng)力發(fā)電作為新能源中技術(shù)最成熟、最具規(guī)模開發(fā)條件和商業(yè)化發(fā)展前景的發(fā)電方式之一,已成為各國學(xué)者競相研究的熱點。雙饋風(fēng)力發(fā)電機具有變頻器功率小、功率因數(shù)高、動態(tài)性能穩(wěn)定等優(yōu)點,而且非常適用于中小容量伺服領(lǐng)域和高精度、高動態(tài)響應(yīng)伺服場合。因此,雙饋風(fēng)力發(fā)電機是目前風(fēng)力發(fā)電采用最廣泛的機組類型。但由于雙饋風(fēng)力發(fā)電機又具有嚴(yán)重的非線性、強耦合、參數(shù)時變等特性,而且電機中的調(diào)節(jié)器大多采用PI控制為主。當(dāng)工況參數(shù)發(fā)生較大變化

2、時,常規(guī)的PI控制器很難獲得滿意的控制效果。因此,為了提高雙饋風(fēng)力發(fā)電機的動態(tài)性能,解決雙饋風(fēng)力發(fā)電機非線性、參數(shù)時變等問題,必須尋找到先進(jìn)的參數(shù)辨識控制策略。
　　 本文就是針對以上問題,提出了基于機器學(xué)習(xí)的雙饋風(fēng)力發(fā)電機參數(shù)辨識研究。本次研究分別實現(xiàn)了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機的PI參數(shù)辨識及雙饋電機參數(shù)辨識的控制任務(wù)和仿真模型。實驗結(jié)果表明:雖然這兩種方法在參數(shù)辨識過程中仍存在一些各自的缺點,但是與傳統(tǒng)的雙閉環(huán)PI控制相比,