直驅(qū)永磁風(fēng)力發(fā)電機(jī)參數(shù)辨識(shí)研究.pdf

1、在傳統(tǒng)煤炭石油資源日漸短缺、環(huán)境保護(hù)要求日益提高的今天，利用可再生清潔能源發(fā)電將占到越來(lái)越大的比重，其中風(fēng)力發(fā)電已經(jīng)成為一種重要的清潔能源發(fā)電形式。隨著風(fēng)電機(jī)組裝機(jī)容量的不斷擴(kuò)大，其運(yùn)行狀況對(duì)電網(wǎng)運(yùn)行的穩(wěn)定性和可靠性影響也越來(lái)越大，不僅對(duì)電力系統(tǒng)的頻率、電壓和波形產(chǎn)生干擾，而且直接影響了電力系統(tǒng)調(diào)度。所以，獲取準(zhǔn)確的風(fēng)力發(fā)電機(jī)參數(shù)有助于電力調(diào)度部門統(tǒng)籌安排調(diào)度計(jì)劃，對(duì)研究大規(guī)模風(fēng)電接入的影響和電力系統(tǒng)實(shí)時(shí)潮流計(jì)算等有著重要意義。針對(duì)實(shí)際

2、運(yùn)行中的直驅(qū)永磁風(fēng)力發(fā)電機(jī)參數(shù)難以直接測(cè)量的問(wèn)題，本文以甘肅某風(fēng)電場(chǎng)2MW直驅(qū)永磁風(fēng)力發(fā)電機(jī)為研究對(duì)象，分別采用帶遺忘因子的遞推最小二乘法和模型參考自適應(yīng)法來(lái)辨識(shí)直驅(qū)永磁風(fēng)力發(fā)電機(jī)參數(shù)，然后根據(jù)辨識(shí)精度高的算法辨識(shí)得到的發(fā)電機(jī)參數(shù)作為參數(shù)評(píng)估的依據(jù)，使用基于數(shù)學(xué)模型的方法對(duì)辨識(shí)得到的參數(shù)進(jìn)行評(píng)估研究。
　　本文首先提出了基于帶遺忘因子的遞推最小二乘法的直驅(qū)永磁風(fēng)力發(fā)電機(jī)參數(shù)辨識(shí)。帶遺忘因子的遞推最小二乘法克服了遞推最小二乘法隨著新

3、采集到的觀測(cè)數(shù)據(jù)因數(shù)據(jù)積累而造成待辨識(shí)參數(shù)值出現(xiàn)飽和而起不到更新作用的缺點(diǎn)，使待辨識(shí)參數(shù)的精度大大提高。由于帶遺忘因子的遞推最小二乘法采用的是穩(wěn)態(tài)數(shù)學(xué)模型，沒(méi)有考慮直驅(qū)永磁風(fēng)力發(fā)電機(jī)的暫態(tài)特性，于是，提出了基于模型參考自適應(yīng)法的直驅(qū)永磁風(fēng)力發(fā)電機(jī)參數(shù)辨識(shí)。構(gòu)造了以定子電流為狀態(tài)變量的觀測(cè)模型和誤差模型，通過(guò)Lyap uno v穩(wěn)定性設(shè)計(jì)參數(shù)的自適應(yīng)律，在MATLAB中搭建仿真模型得到參數(shù)辨識(shí)的結(jié)果，與帶遺忘因子的遞推最小二乘法相比，模型