基于分布式狀態(tài)空間模型預(yù)測控制的多級流程雁陣陣形調(diào)整方法.pdf

1、流程雁陣(Process Goose Queue，PGQ)是一種新型的流程工業(yè)系統(tǒng)分解協(xié)調(diào)優(yōu)化方法，依據(jù)大雁飛行原理將工業(yè)過程分解為多個(gè)子雁陣，通過關(guān)聯(lián)子雁陣之間的信息交換形成多級流程雁陣結(jié)構(gòu)，并依此逐級進(jìn)行優(yōu)化。然而，當(dāng)流程雁陣受到干擾影響，出現(xiàn)病態(tài)子雁時(shí)，僅通過陣形自主調(diào)整方法不僅調(diào)整緩慢，而且很難達(dá)到收斂，最終導(dǎo)致流程雁陣經(jīng)濟(jì)指標(biāo)偏離最優(yōu)軌跡。
　　為此，針對在過程干擾下多級流程雁陣的陣形調(diào)整問題，利用流程雁陣的串聯(lián)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)

2、，提出一種基于分布式狀態(tài)空間模型預(yù)測控制的多級流程雁陣陣形調(diào)整方法。該算法將系統(tǒng)整體優(yōu)化目標(biāo)分散到各個(gè)子系統(tǒng)中去解決，在基于協(xié)作的分布式模型預(yù)測控制算法基礎(chǔ)上，認(rèn)為本級子雁陣的狀態(tài)僅受其之前各級子雁陣的影響，利用上下級子雁陣之間的過程信息交換，順序遞階求解子雁陣的優(yōu)化問題，避免了迭代過程，極大的減少了算法的通信負(fù)擔(dān)，并且達(dá)到了接近于集中式預(yù)測算法的性能。
　　將該方法應(yīng)用于TE過程，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法具有調(diào)整迅速、抗干擾效果顯著以