基于幀差法與圖像塊匹配方法的煙絲測(cè)速的研究.pdf

1、視頻序列中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤是一項(xiàng)涉及視頻圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺、模式識(shí)別以及人工智能等多個(gè)領(lǐng)域的研究課題，由于其在商業(yè)和軍事領(lǐng)域中存在廣泛的應(yīng)用價(jià)值，近年來(lái)一直是人們研究的重點(diǎn)。隨著煙草工業(yè)企業(yè)集團(tuán)化的建立和煙草品牌的整合，企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)由單一的品牌競(jìng)爭(zhēng)走向品牌與成本并舉的競(jìng)爭(zhēng)，所以提高卷煙制造水平成為最終的目標(biāo)。
　　本文在煙絲傳輸?shù)乃俣葯z測(cè)上采用視頻的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤技術(shù)，利用基于幀差法和塊匹配法相結(jié)合的方法來(lái)計(jì)算煙絲的速

2、度是一個(gè)新的嘗試。首先使用攝像頭實(shí)時(shí)采集煙絲在管道中的視頻序列圖像，對(duì)圖像進(jìn)行處理并提取圖像的有用信息。其次，根據(jù)煙絲在管道內(nèi)的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)，對(duì)常用的檢測(cè)與跟蹤方法進(jìn)行比較。設(shè)計(jì)方案一：全搜索的塊匹配法估計(jì)每幀圖像中煙絲的平均運(yùn)動(dòng)矢量；方案二：幀差法與全搜索的塊匹配法相結(jié)合的方法估計(jì)每幀圖像中煙絲的平均運(yùn)動(dòng)矢量。最后，在Visual C++6.0中的MFC程序框架下利用VFW庫(kù)實(shí)現(xiàn)攝像頭的視頻捕捉，并編輯調(diào)試算法程序，在自制的界面上顯示數(shù)據(jù)