一種基于隨機集的異類信息表示與融合方法.pdf

1、多源信息融合技術已經在諸多領域中得到了應用,但是目前多源信息融合正面臨著日漸突出的信息類型不一致問題。傳統(tǒng)的數(shù)據融合方法在處理異類信息問題時缺乏有力的數(shù)學基礎,無法有效的進行綜合分析與評判。本文針對多源信息融合中異類信息無法統(tǒng)一表示與融合的問題,提出一種利用隨機集理論解決異類信息表示與融合的方法。
　　 論文在介紹了隨機集基本理論與傳統(tǒng)D-S證據理論、模糊集方法相互轉化關系的基礎上,針對狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷領域中存在的異類信息問題

2、提出一種利用隨機集理論解決該問題的方法:首先,采用多個傳感器對影響被診斷對象狀態(tài)的某一屬性進行監(jiān)測,并引入全局傳感器的概念對傳感器數(shù)據進行綜合表示,利用隨機集運算擬合全局傳感器測量值并采用似然測度方法得到傳感器數(shù)據在隨機集框架下的基本概率分配;其次,引入專家權值的概念來描述專家的可信程度,利用隨機集理論分別對專家集合與專家意見集合進行表示,采用相應隨機集運算的方法得到專家主觀意見的基本概率分配;最后,將傳感器信息與專家意見這兩部分異類信