一種新的多源圖像融合方法.pdf

1、多傳感器技術(shù)的快速發(fā)展使人們能獲得大量同一區(qū)域的多源圖像。不同類型的傳感器獲得的圖像包含的信息不同，將兩幅或多幅圖像融合為一幅圖像的過程稱為圖像融合，融合后的圖像綜合了各源圖像的信息，更有利于對(duì)區(qū)域目標(biāo)進(jìn)一步分析、理解以及目標(biāo)的檢測(cè)、識(shí)別或跟蹤。多傳感器圖像融合技術(shù)是數(shù)據(jù)融合領(lǐng)域中十分重要的技術(shù)，并在許多領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用，包括遙感領(lǐng)域、醫(yī)療診斷、計(jì)算機(jī)視覺等。根據(jù)數(shù)據(jù)信息抽象所在層次的不同，圖像融合可分為像素級(jí)、特征級(jí)和決策級(jí)融合，本

2、文主要討論像素級(jí)融合的問題。
　　 本文主要針對(duì)多傳感器圖像融合方法進(jìn)行研究，首先介紹了圖像融合的基本概念，包括融合的流程，常用的融合方法等。從定量和定性的角度對(duì)圖像融合質(zhì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)做了詳細(xì)的介紹。其次介紹了圖像融合的預(yù)處理，包括圖像去噪和圖像配準(zhǔn)，其中詳細(xì)介紹了圖像配準(zhǔn)的概念、方法和步驟，并提出了一種基于灰度信息和角點(diǎn)特征的圖像配準(zhǔn)方法，該方法提出了一種新的相似度度量方法，并采用EML算法求解最優(yōu)值。實(shí)驗(yàn)表明本文方法能夠得到

3、較高的配準(zhǔn)精度，并且具有更廣泛的適應(yīng)性。
　　 針對(duì)多聚焦圖像融合應(yīng)用，本文提出一種基于差分進(jìn)化算法的圖像融合算法，并應(yīng)用于多聚焦圖像的融合中。差分進(jìn)化算法用于優(yōu)化基于區(qū)域的融合中，區(qū)域或分塊的大小。本文提出的融合方案是先將源圖像分成若干互不重疊的塊，然后將經(jīng)過評(píng)價(jià)函數(shù)計(jì)算得出的滿足清晰度要求的塊用于圖像融合中，塊的大小由算法自適應(yīng)地調(diào)整，以保證塊的大小能使得融合圖像最清晰。以Pepsi圖像為例進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，并與拉普拉斯金字塔融合算