一種基于分類的圖像增強方法.pdf

1、圖像增強的目的在于突出圖像中的某些信息，同時削弱或去除無關信息，或將原圖轉換成一種更適合人或機器進行分析處理的形式的圖像，其算法的選擇需要充分考慮處理的目的和圖像本身的特性。
　　 隨著圖像處理技術的發(fā)展，圖像增強技術在越來越多的領域得以應用，同時也被提出越來越高的要求。但是傳統(tǒng)的圖像增強算法很多都是針對特定應用領域，而這些特定領域的圖像往往具有相似的統(tǒng)計特性，一旦圖像發(fā)生改變，不再具有原來的統(tǒng)計特性，則增強效果就會受到影響，因

2、此傳統(tǒng)圖像增強算法往往缺少通用性。
　　 為解決傳統(tǒng)圖像增強算法不能根據(jù)圖像自身特性而做出算法調(diào)整的這個問題，本文提出了一種基于分類的圖像增強方法。首先對圖像的特性進行統(tǒng)計，并根據(jù)統(tǒng)計出來的圖像灰度的分布特性結果對圖像進行分類；對于被噪聲污染的圖像，根據(jù)鹽椒噪聲的特點和人眼視覺特性，提出了在鄰域內(nèi)的極值判定法，對受噪聲污染的像素和正常像素采用不同的處理方法；然后根據(jù)分類對圖像進行有針對性的增強處理，提出了自適應的圖像對比度增強；